一项新研究警告，美国心脏协会（AHA）的PREVENT计算器可能在某些人群中低估心血管疾病风险，导致预防机会错失。
该研究发表在《美国心脏病学会杂志》上，评估了30-39岁成年人的基本版和社会剥夺指数增强版PREVENT方程的性能和算法公平性。
研究发现，PREVENT计算器对年轻成年人的风险预测存在显著低估——尤其在非西班牙裔黑人群体中，其实际事件率接近预测值的两倍。
2023年末，AHA在推出PREVENT心血管风险计算器时移除了种族作为独立预测因子。这一决定具有针对性，并引发了医学界的持续讨论。例如，2024年7月哈佛医学院网站发表的一篇文章探讨了新计算器的潜在影响，指出：“从重新校准的计算器中移除种族因素会降低更多非裔美国人的风险评估，导致更多人不符合治疗条件，而先前版本将种族作为风险放大器。”
如今，新研究证实此类担忧至少在部分人群中成立：年轻非西班牙裔黑人成年人。
不同人群的表现差异
《美国心脏病学会杂志》研究的调查人员分析了2008至2009年间凯撒医疗南加州地区20-39岁无既往心血管疾病的患者数据，并追踪随访至2019年。研究人员还对20-29岁人群进行了探索性分析，以评估PREVENT在目标年龄范围外的应用效果。研究排除了有心血管疾病史、模型预测变量信息不全或基线值超出要求范围的个体。
在161,202名研究参与者中，约52%为西班牙裔，27%为白人，13%为亚裔/太平洋岛民，9%为黑人。参与者随访期最长10年，通过电子健康记录和理赔数据确认心血管疾病、动脉粥样硬化性心血管疾病及心力衰竭事件。PREVENT计算器生成的10年风险预测值随后与实际观察事件率直接对比。
模型性能通过标准区分度和校准度指标评估，以确定预测风险水平是否准确反映现实结果。公平性则通过检验这些指标在种族和族裔群体间的一致性进行评估。
预测准确性的变化
在风险排序方面，PREVENT模型表现准确：无论种族或族裔背景，后续发展心血管疾病的患者通常比未发病者具有更高的预测风险。
然而，当研究者深入分析黑人成年人的预测准确性时，结果出现变化。该群体中1.4%的人经历了心血管事件，但PREVENT模型仅预测到约一半的事件量。
相比之下，其他群体的预测与观察风险更为接近。西班牙裔、白人和亚裔/太平洋岛裔年轻成年人的心血管疾病10年发病率约为0.6%-0.7%，而PREVENT的预测风险与实际观察率高度吻合。
这些群体的平均校准比值接近1.0——表明预测与观察风险高度一致。具体而言，西班牙裔参与者的总心血管疾病平均校准值为1.07，白人参与者为0.96，亚裔/太平洋岛裔参与者为0.96，仅显示轻微高估或低估。
临床意义
作者指出，此类程度的风险低估可能导致临床医生低估真实风险，当治疗决策依赖绝对风险阈值时，可能延迟预防性干预。
“治疗决策基于绝对风险评估及临床指南设定的阈值。因此，绝对风险被低估至关重要，因为它意味着特定群体可能治疗不足，”研究作者、芝加哥西北大学芬伯格医学院流行病学和儿科教授诺丽娜·艾伦博士表示。
“最公平的前进方向是通过纳入社会、结构和生命历程变量来优化模型，这些变量能更直接捕捉导致心血管差异的条件，”艾伦补充道。
然而，美国心脏协会前主席唐纳德·M·劳埃德-琼斯博士认为，鉴于绝对差异极小，预防方案几乎无需调整。
“这种‘校准偏差’仅在黑人患者预测风险最高的前10%群体中显现，”劳埃德-琼斯指出，他同时也是波士顿大学乔巴尼安-阿韦迪西安医学院教授及波士顿弗雷明汉心脏研究的首席研究员。
“所有群体和风险十分位中的预测风险与实际事件率之间的绝对差异非常微小，表明这不会导致预防行动或建议的差异，”他表示。
“此外，我们未获得按预测风险十分位划分的患者特征，但通过基线特征表可推断，预测风险最高十分位的黑人患者存在大量需治疗的高血压等警示信号，因此有其他方式识别其高风险潜力，”劳埃德-琼斯补充道。
艾伦报告称无相关财务利益冲突。
洛伊丝·安泽洛维茨·莱文是达拉斯的医学与生活方式撰稿人。
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