一位驻卡塔尔的教授成功开发出一种非侵入性眼部扫描技术，可在症状出现前数年检测神经退行性疾病。据该教授介绍，这项技术利用人工智能分析眼部，帮助在几分钟内识别痴呆症、帕金森病、多发性硬化症及其他疾病的早期征兆。
在与半岛电视台的采访中，卡塔尔威尔康奈尔医学院医学教授雷亚兹·马利克分享道，他已开发这种非侵入性眼部扫描技术25年。他将该技术描述为CCM，即角膜共焦显微镜，这是一种简单的眼部扫描技术，可诊断人体的神经退行性疾病，并能预测个人是否有患上这些疾病的风险。
为展示CCM技术的工作原理，马利克教授展示了在眼部扫描过程中拍摄的神经纤维图像。就像MRI扫描能够显示大脑图像一样，CCM可以显示单个神经的图像。他分享道："获得图像后，AI算法会分析该图像，识别神经特征，实际上能在几秒钟内告诉我健康和患病状态下有多少神经以及多少分支。"
马利克教授表示，CCM技术将是医学的未来："人们将去做扫描。AI会查看该扫描结果，指出损伤位置并与健康状态进行比较。"
他补充道："如果你不健康，AI将再次查看这些相同的神经纤维，判断你是否患有痴呆症、糖尿病神经病变，甚至是自闭症。"
当被问及如何将该技术与这一地区的现状联系起来时，马利克教授回答："Noor Ai-Ain是什么意思？这是'眼之光'。我相信我们已经为神经退行性疾病的'为何'问题照亮了道路。"
根据威尔康奈尔医学院-卡塔尔的声明："使用CCM在角膜中观察到的神经损伤可以可靠地用作身体其他部位神经损伤的指标。"该声明进一步补充："CCM作为诊断工具的价值因多种重要因素而提高：测试只需几分钟；完全无创；几乎不会给患者带来不适；利用现有且广泛可用的眼科设备；可在诊所进行。"
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