背景：危重病人的急性肾损伤（AKI）常并发心律失常，可能影响预后。本研究旨在为AKI患者开发心律失常的预测模型，并评估抗心律失常药物对住院死亡率的影响。方法：我们采用多数据库回顾性队列研究，使用MIMIC-IV和eICU数据库。XGBoost和贝叶斯信息准则（BIC）模型用于识别心律失常的关键预测因子。加权对数秩检验和Cox分析评估了胺碘酮和美托洛尔对住院死亡率的影响。结果：在14,035名危重AKI患者中，5614人（40%）出现心律失常。XGBoost和BIC模型均显示出对心律失常的预测能力。XGBoost模型确定了最高心率（HR_max）、最低心率（HR_min）和心力衰竭为最重要的特征，而BIC模型突显心力衰竭的最高比值比（OR 1.18, 95% CI 1.16-1.20）为显著预测因子。发生心律失常与住院死亡率相关（心律失常组：636例（11.3%） vs. 非心律失常组：587例（7.0%），p < 0.01）。抗心律失常药物对住院死亡率有统计学显著影响（胺碘酮：HR 0.28, 95% CI 0.19-0.41, p < 0.01）。结论：我们的预测模型展示了识别危重AKI患者心律失常发生的强大区分能力，所识别的风险因素具有很强的临床相关性。心律失常的发生与住院死亡率增加之间的显著关联强调了早期识别和管理的重要性。此外，即使在考虑时间依赖偏倚后，胺碘酮治疗仍有效降低了这些患者的住院死亡风险。研究结果凸显了精确定义心律失常、仔细考虑时间依赖协变量及全面验证模型以获取临床可操作见解的必要性。
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