我们的长期目标是为解决未被充分服务人群的健康社会决定因素提供证据支持。——Marianthi Markatou博士，纽约州立大学杰出教授，布法罗大学生物统计学系主任
布法罗，纽约——布法罗大学的一位研究人员从患者为中心的结果研究所（PCORI）获得了超过100万美元的资助，用于利用人工智能整合多种数据来源，并开发统计和计算方法，从这些数据中提取知识。
这项工作的潜在影响涉及多种医疗条件的管理，包括阿片类药物使用障碍。研究还旨在开发分析健康社会决定因素的新方法。世界卫生组织将健康的社会决定因素定义为影响健康结果的非医疗因素，包括收入、社区环境、食物安全和社会支持。
Marianthi Markatou博士是布法罗大学公共卫生与健康职业学院生物统计学系的纽约州立大学杰出教授，也是研究与医疗保健信息学的副主任，她是该项目的主要研究员。
该项目将利用大型语言模型（LLMs），这是一种预先在大量数据上训练的极其庞大的人工智能，来提取多样化的数据，如从阿片类药物治疗项目收集的医疗服务提供者笔记、出院总结、患者反应、血压、体重和身高等。
“这种研究是一种应用导向的研究，即将科学研究的发展与解决社会和科学挑战的目标相结合。”Markatou解释说，“此类研究的一个基本组成部分是改进和创造性地使用技术。在我们的背景下，大型语言模型扮演了这一角色。”
该团队还将开发用于识别具有相同条件的群体的分析方法。“我们工作的目标之一是从数据中揭示模式，以识别新的健康社会决定因素，填补混合类型数据集分析的方法空白，并提供分析临床数据的新方法。”Markatou说，她补充道，团队将开发和分发实现新方法的软件解决方案。
他们的目标是通过评估健康社会决定因素的多个参数来提供和促进以患者为中心的护理。“这些发现有可能被纳入新的以患者为中心的管理方法。”Markatou说。
项目团队将通过“人在回路”方法从患者和合作伙伴那里获取反馈，以不断优化其大型语言模型，确保信息被准确提取和分析。根据PCORI网站上的项目描述：“我们还将与利益相关者合作，了解如何使用聚类技术来识别可能受益于干预措施的患者亚组，并确定需要干预的健康社会决定因素。我们的长期目标是为解决未被充分服务人群的健康社会决定因素提供证据支持。”
项目合作者代表了一个跨学科的研究团队，拥有统计科学、肝病、计算机科学、语言学、成瘾医学、阿片类药物治疗项目管理和数据管理等领域的专业知识。团队还将与纽约州成瘾服务和支持办公室合作。
除了感谢研究团队的支持外，Markatou还特别感谢雅各布斯医学院和生物医学科学学院，尤其是健康科学副校长办公室的支持。
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