Ketryx 今日宣布，全球领先的 AI 驱动健康信息学公司 DeepHealth, Inc.（RadNet, Inc.（纳斯达克代码：RDNT）的全资子公司）选择了 Ketryx 来加速 AI 驱动的健康信息学解决方案的交付。
DeepHealth 的解决方案利用云原生操作系统，推动运营效率、提高临床信心和改善护理交付。根据美国食品药品监督管理局（FDA），放射学在医疗设备领域的 AI/ML 采用方面处于领先地位，新批准的设备中有 79% 使用这些技术来增强诊断和患者护理。
通过 DeepHealth 和 Ketryx 转变放射科工作流程
放射科工作流程面临日益复杂的挑战，涉及分散的系统、工具和利益相关者。这种碎片化在患者参与、技术整合、劳动力管理和临床结果方面带来了显著挑战。随着经济压力和人员短缺的加剧，放射学在医疗保健中的作用不断扩大，信息学的转型方法变得至关重要。DeepHealth 通过其 云原生操作系统 解决这些问题，该系统统一了临床和运营工作流程的数据，同时为每个护理团队成员提供个性化的 AI 驱动工作空间。
通过 Ketryx 加速创新
为了推动这一转型，DeepHealth 与 Ketryx 连接生命周期管理软件 合作，利用其能力实现以下目标：
- 增强产品开发：加快大规模尖端放射技术的交付。
- 确保质量和合规性：无缝集成到监管框架中。
- 促进 AI 发展：利用微服务架构支持 AI 技术的快速集成，加速开发周期。
流程优化和监管一致性
DeepHealth 还利用 Ketryx 自动化文档流程，并在 Jira 和 GitLab 等工具之间保持 端到端可追溯性。这种集成弥合了研发和质量团队之间的差距，加快创新速度，同时确保监管一致性。
放射学的统一愿景
RadNet 数字健康首席运营和技术官 Sham Sokka 强调了 Ketryx 带来的更广泛愿景：“我们正在利用 AI 的力量解决复杂、高容量护理环境中的临床和运营挑战。通过消除运营孤岛并确保在适当的时间提供适当的数据，我们的目标是实现更好的患者结果。Ketryx 通过简化软件开发生命周期，使我们能够以质量为基础扩展创新，加快产品发布。”
推动更好的患者结果
DeepHealth 与 Ketryx 的合作展示了先进的信息学和生命周期管理如何转变放射科工作流程。通过将 AI 驱动的解决方案集成到统一系统中，DeepHealth 不仅提高了运营效率，还在日益复杂的医疗环境中推动了更好的临床结果。
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