HeartLung Technologies 在 RSNA 2024 上展示四项创新研究HeartLung Technologies Makes Strides in AI for Early Disease Detection

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.msn.com美国 - 英语2024-12-03 23:00:00 - 阅读时长6分钟 - 2558字
HeartLung Technologies 是一家领先的创新 AI 解决方案开发商,专注于早期检测心脏病、肺癌及其他致命疾病。该公司宣布其四项科学研究将在 2024 年北美放射学会(RSNA)年会上进行展示,这些研究涉及 AI-CAC、AutoBMD 和 AI-CVD 等技术。
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HeartLung Technologies 在 RSNA 2024 上展示四项创新研究

HeartLung Technologies(www.heartlung.ai),一家致力于开发创新 AI 解决方案以早期检测心脏病、肺癌及其他致命疾病的领先开发商,很高兴地宣布其关于 AI-CAC、AutoBMD 和 AI-CVD 的四项科学研究已被接受在 2024 年北美放射学会(RSNA)上进行展示。该活动是医学影像领域最大规模的医生和其他专家聚会,将于 2024 年 12 月 1 日至 4 日在美国芝加哥举行。

这一令人兴奋的里程碑是在 HeartLung Technologies 在 2024 年美国心脏协会(AHA 2024)年度科学会议上进行七次研究展示(11 月 16 日至 18 日)以及在 2024 年欧洲心脏病学会(ESC 2024)大会上进行五次研究展示之后不久实现的。“我非常高兴我们多年来在 HeartLung 进行的研发终于在患者护理中结出了硕果。”HeartLung Technologies 创始人兼总裁 Morteza Naghavi 博士说,他也是将在 RSNA 2024 上展示的研究的主要作者。“我们正在为未来基于 AI 的早期检测、监测和预防致命疾病(如心脏病、肺癌、慢性阻塞性肺病、骨质疏松症、脂肪肝等)奠定基础。”

HeartLung 的尖端研究和创新有潜力显著改善公共健康,通过预防晚期疾病来减少死亡率和高昂的医疗费用。以下是被接受进行展示的研究:

HeartLung 展示 #1

  • 会话编号:M2-SPCA
  • 会话标题:周一上午心脏影像海报讨论
  • 展示编号:M2-SPCA-10
  • 摘要标题:AI 使能的冠状动脉钙化扫描(AI-CAC)中心室容积测量显著提高了 Agatston CAC 评分预测所有心血管事件的能力:多民族动脉粥样硬化研究
  • 讨论日期/时间:2024 年 12 月 2 日 9:00 - 9:30

HeartLung 展示 #2

  • 会话编号:M5A-SPCA
  • 会话标题:周一下午心脏影像海报讨论 I
  • 展示编号:M5A-SPCA-3
  • 摘要标题:AI 使能的冠状动脉钙化扫描(AutoBMD)中的自动化骨密度测量与高冠状动脉钙化评分相关,独立于传统风险因素:多民族动脉粥样硬化研究(MESA)
  • 讨论日期/时间:2024 年 12 月 2 日 12:15 - 12:45

HeartLung 展示 #3

  • 会话编号:M5A-SPCA
  • 会话标题:周一下午心脏影像海报讨论 I
  • 展示编号:M5A-SPCA-1
  • 摘要标题:AI 使能的冠状动脉钙化扫描(AI-CAC)中的自动化左心室容积测量在预测心力衰竭方面与心脏 MRI 相当,优于 NT-proBNP:多民族动脉粥样硬化研究(MESA)
  • 讨论日期/时间:2024 年 12 月 2 日 12:15 - 12:45

HeartLung 展示 #4

  • 会话编号:M5A-SPCA
  • 会话标题:周一下午心脏影像海报讨论 I
  • 展示编号:M5A-SPCA-2
  • 摘要标题:AI 使能的冠状动脉钙化扫描(AI-CAC)在预测房颤和中风方面与心脏磁共振成像相当:多民族动脉粥样硬化研究(MESA)
  • 讨论日期/时间:2024 年 12 月 2 日 12:15 - 12:45

每年,RSNA 的科学评审委员会都会通过严格的同行评审过程选择展示内容。HeartLung Technologies 获得 4 项研究展示的接受,充分证明了该公司团队的科学实力。

2024 年 RSNA HeartLung 研究合作者名单

  • Morteza Naghavi, MDa
  • Anthony P. Reeves, PhDb
  • Kyle Atlas, BSa
  • Chenyu Zhang, MSa
  • Thomas Atlas, MDc
  • Claudia Henschke, PhD., MDd
  • David Yankelevitz, MDd
  • Matthew J. Budoff, MDe
  • Dong Li, PhDe
  • Wenjun Fan, MD, PhDm
  • Ruilin Yu, MPHn
  • Andrea Branch, MDd
  • Ning Ma, PhDd
  • Rowena Yip, PhDd
  • Sion K. Roy, MDe
  • Khurram Nasir, M.Df
  • Sabee Molloi, PhDg
  • Zahi Fayad, PhDf
  • Michael V. McConnell, MD, MSEEh
  • Ioannis Kakadiaris, MDi
  • Javier Zuelueta, MDd
  • David J. Maron, MDh
  • Jagat Narula, MD, PhDi
  • Prediman Shah, MDo
  • Kim Williams, MDj
  • Daniel Levy, M.Dk
  • Nathan D. Wong, PhDl

a. HeartLung.AI, 休斯顿, 德克萨斯州, 77021

b. 康奈尔大学电气与计算机工程系, 伊萨卡, 纽约州, 14853

c. Tustin Teleradiology, 塔斯汀, 加利福尼亚州, 92780

d. 梅西山医院, 纽约市, 纽约州, 10029

e. Lundquist 研究所, 托伦斯, 加利福尼亚州, 90502

f. 休斯顿卫理公会医院, 休斯顿, 德克萨斯州, 77030

g. 加利福尼亚大学欧文分校放射学系, 欧文, 加利福尼亚州, 92697

h. 斯坦福大学医学院医学系, 斯坦福, 加利福尼亚州, 94305

i. 德克萨斯大学健康科学中心, 休斯顿, 德克萨斯州, 77030

j. 路易斯维尔大学, 路易斯维尔, 肯塔基州

k. 国家心肺血液研究所内部研究部人口科学分部, 贝塞斯达, 马里兰州, 20824

l. 加利福尼亚大学欧文分校心脏病预防项目, 心脏病学分部, 欧文, 加利福尼亚州, 92697

m. 加利福尼亚大学欧文分校流行病学与生物统计学系, 欧文, 加利福尼亚州, 92697

n. 加利福尼亚大学洛杉矶分校流行病学系, 洛杉矶, 加利福尼亚州, 90095

o. 西奈山医疗中心, 洛杉矶, 加利福尼亚州, 90048


(全文结束)

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