微软于周四宣布了一系列新的医疗保健数据和人工智能工具，包括一系列医学成像模型、医疗保健代理服务和护士自动化文档解决方案。
这些工具旨在帮助医疗保健组织更快地构建人工智能应用，并为临床医生节省行政任务的时间，这是行业倦怠的一个主要原因。根据外科医生办公室的一份报告，护士将多达 41%的时间用于文档工作。
微软健康与生命科学投资组合进化和孵化副总裁 Mary Varghese Presti 在与记者的预先录制的简报中表示：“通过将人工智能融入医疗保健，我们的目标是减轻医务人员的压力，促进医疗团队的合作，提高全国医疗保健系统的整体效率。”
这些新工具是微软努力确立其在医疗保健人工智能领域领导地位的最新例证。去年 10 月，该公司在其 Azure 云和 Fabric 分析平台上推出了一系列健康功能。2021 年，它还以 160 亿美元收购了为医疗保健和其他领域提供语音转文本人工智能解决方案的 Nuance Communications。
微软周四宣布的许多解决方案都处于早期开发阶段或仅提供预览。在公司更广泛地推广之前，医疗保健组织将对其进行测试和验证。微软拒绝分享这些新工具的成本。
医疗保健人工智能模型
微软正在推出一系列开源多模式人工智能模型，这些模型不仅可以分析文本数据，还可以分析医学图像、临床记录和基因组数据等数据类型。医疗保健组织可以使用这些模型构建新的应用程序和工具。
例如，数字化单个病理切片可能需要超过 1 千兆字节的存储空间，因此许多现有的人工智能病理模型每次都在小部分切片上进行训练。微软和普罗维登斯健康与服务公司构建了一个全切片模型，该模型在突变预测和癌症亚型分类方面有所改进，根据发表在同行评审期刊《自然》上的一篇论文。
现在，医疗系统可以在此基础上进行构建和微调以满足他们的需求。
普罗维登斯的首席战略和数字官 Sara Vaezy 在接受 CNBC 采访时表示：“过去，获得病理学的全切片基础模型一直是一个挑战……现在我们实际上能够做到这一点。这确实是一个改变游戏规则的因素。”
这些模型可在 Azure AI Studio 内的模型目录中获取，Azure AI Studio 是微软的生成式人工智能开发中心。
医疗保健代理服务
微软还宣布了医疗系统构建人工智能代理的新方式。
人工智能代理的复杂程度各不相同，但它们可以帮助用户回答问题、自动化流程和执行特定任务。
通过 Microsoft Copilot Studio，这些组织可以创建配备医疗保健特定保障措施的代理。例如，当答案包含临床证据的参考时，会显示来源，并注明答案是否由人工智能生成。微软表示，伪造和遗漏也会被标记。
例如，医疗保健组织可以构建一个人工智能代理，帮助医生为患者确定相关的临床试验。微软表示，医生可以输入问题：“对于一名 55 岁患有糖尿病和间质性肺病的男性，有哪些临床试验？”并收到一系列潜在的选项。这将节省医生寻找每个试验的时间和精力。
微软健康与生命科学公司健康人工智能总经理 Hadas Bitran 在与记者的问答中表示，能够帮助患者回答基本问题的人工智能代理在已经开始测试该服务的医疗系统中很受欢迎。她补充说，能够帮助医生回答有关最新指南和患者病史问题的代理也很常见。
微软的医疗保健代理服务从周四开始提供预览。
为护士带来自动化文档
今年 8 月，微软宣布与 Epic Systems 合作的下一阶段将致力于为护士构建一个人工智能驱动的文档工具，该公司周四详细说明了这些计划。
Epic 是一家医疗保健软件供应商，在美国拥有超过 2.8 亿人的电子健康记录。它与微软有着多年的合作关系。
微软的 Nuance 已经为医生提供了一个名为 DAX Copilot 的自动化文档工具，该工具于去年推出。它允许医生自愿记录他们与患者的就诊情况，人工智能会自动将其转换为临床笔记和总结。
理想情况下，这意味着医生每次看病人时不必自己花时间输入这些笔记。
这项技术今年大受欢迎。Nuance 宣布 DAX Copilot 于 1 月份在 Epic 的电子健康记录中普遍可用——这在医疗保健行业是令人垂涎的认可标志。将像 DAX Copilot 这样的工具直接集成到医生的 EHR 工作流程中意味着他们无需切换应用程序即可访问它，这有助于节省时间并减少行政工作量。
但到目前为止，DAX Copilot 仅适用于医生。微软表示正在改变这种情况。它正在为护士构建一个类似的优化工具。
Presti 在简报中表示：“护理工作流程与医生的工作流程非常不同，为护士开发的任何解决方案都需要与他们的工作方式相结合。我们的团队花了数小时在护士轮班期间跟随他们，观察他们如何执行任务，并发现他们一天中最大的摩擦点在哪里。”
微软正在与斯坦福医疗保健、西北医学和坦帕综合医院等组织合作开发它。
