两项研究已获得英国国家医疗保健研究所（NIHR）的资金支持，这是旨在减少NHS候诊时间并改善患者护理的800万英镑倡议的一部分。
NIHR通过其"创新发明"（i4i）项目，向六个测试各种人工智能和数字创新的项目拨款8,136,409英镑。
这些研究包括由牛津大学医院（OUH）的牛津临床人工智能研究（OxCAIR）领导的SAMURAI-CT研究，以及以OUH为牵头机构和赞助方的SMART-XR研究，它们构成了一个更广泛的牛津主导计划的一部分，该计划正在建立一个综合平台来评估临床人工智能技术。
英国卫生和社会保障部首席科学顾问、NIHR首席执行官露西·查佩尔教授表示，这一支持将有助于"推动从模拟到数字医疗服务的根本性转变，并实现政府的十年健康计划"。
"这项对人工智能和创新的重要投资将减少NHS候诊时间，加快诊断速度，并确保患者获得更便捷、高效和高质量的护理，"她补充道。
SAMURAI-CT研究将评估急诊科中AI辅助头部CT扫描分析的效果，考察AI是否能帮助临床医生更快速地识别大脑中的紧急异常情况，减少护理延误。
SMART-XR研究将与医疗技术公司Harrison.ai合作开展，通过将AI评估与OUH和曼彻斯特大学NHS基金会信托提供的12个月影像数据进行比较，评估AI是否能安全地自主报告胸部X光片。
另一个与OUH相关的项目也获得了资金支持。SWIFT LUNG正在测试牛津衍生公司Optellum开发的AI工具，该工具可预测肺部结节患者的肺癌风险。
尽管人工智能技术迅速发展，但在真实临床环境中生成这些系统性能的可靠证据仍然是一个重大挑战。
为解决这一挑战，OxCAIR研究人员与NHS各机构的合作者建立了SAMURAI（放射学人工智能医学效用系统评估）项目，这是一个协调一致的研究组合，旨在评估人工智能技术在整个临床转化路径中的应用。
OxCAIR联合主任亚历克斯·诺瓦克博士表示："我们正在进行的研究涵盖了人工智能在医疗保健中应用的各个方面——从建立必要的伦理、治理和数据基础设施，到评估人工智能如何影响临床医生的表现，或评估人工智能系统在常规实践中的真实临床影响。"
"它们将共同提供一个全面框架，为医疗保健中人工智能的安全、有效和可扩展应用生成所需证据。"
"它们还将探索人工智能不仅作为诊断工具，而且作为转变临床工作流程和扩展医疗保健能力的手段的应用方式。"
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