美国国立卫生研究院向塔尔顿州立大学教授授予心房颤动研究拨款NIH Grant Awarded to Tarleton State Professor for Atrial Fibrillation Study | Tarleton News

心脑血管 / 来源:www.tarleton.edu美国 - 英语2025-09-22 12:33:03 - 阅读时长2分钟 - 739字
美国国立卫生研究院向塔尔顿州立大学数学教授布莱恩特·怀亚特博士提供46.4502万美元研究拨款,用于探究心房颤动的根本原因。作为全球最常见的心律失常类型,心房颤动可使患者中风风险提升五倍,该研究将通过改进左心房数字模型的复杂性,深入分析心房颤动的混沌机制。怀亚特团队联合贝勒医学院与休斯顿大学,致力于开发更精准的预测模型以降低心脏病和中风死亡率,此项突破性工作得到研究、创新与经济发展部门的全力支持,对推进全球心血管疾病防治具有重大临床意义。
健康心房颤动心脏病中风心律失常预防数学模型计算机模拟研究拨款混沌现象
美国国立卫生研究院向塔尔顿州立大学教授授予心房颤动研究拨款

德克萨斯州斯蒂芬维尔 — 美国国立卫生研究院(NIH)向塔尔顿州立大学数学教授布莱恩特·怀亚特博士授予了一笔464,502美元的拨款,用于研究心房颤动(AF)的根本原因。

心脏病和中风是全球主要的死亡原因。称为心房心律失常的不规则心跳常常导致中风、心力衰竭,有时还会导致心脏病发作。最常见的心房颤动类型会使中风风险增加约五倍。

怀亚特博士表示:“这就是为什么专注于预防心房心律失常,特别是心房颤动,作为构建更健康生活和减少心脏病及中风努力的一部分如此重要。我们很高兴开始与贝勒医学院和休斯顿大学的合作,以在消除心房心律失常方面产生影响。我们非常感谢研究、创新与经济发展部门,特别是拨款管理员玛丽亚·罗斯,帮助推动这笔拨款获批。”

怀亚特博士最近在HRX AbstracX会议上作为AbstracX半决赛前五名之一介绍了他的研究提案。他解释了为什么先进的数学模型能更好地促进对心房颤动引入的混沌现象的研究。

他表示:“左心房(LA)是心脏四个腔室中最复杂的,大多数不规则心跳都始于这里。如果心房颤动确实是混沌的,就不能用简单公式研究——必须使用先进的计算机模型和模拟来探索。”

他补充说,当前的左心房数字模型可以模拟许多标准心律失常,但不够详细,无法揭示真正驱动心房颤动的因素。

“由于真正的混沌只出现在复杂系统中,本项目的主要目标是向模型添加缺失的复杂性,以更好地理解心房颤动背后的机制。”

塔尔顿州立大学研究、创新与经济发展副校长鲁帕·伊耶博士表示,NIH的这笔新资金证明了怀亚特博士及其团队的开创性工作。

她说:“我为我们研究、创新与经济发展(RIED)团队感到自豪,他们不知疲倦地工作,支持我们的教职员工追求外部资金,同时减少提交NIH提案带来的行政负担。”

【全文结束】