韩国医疗AI公司Lunit宣布与微软达成战略合作，共同开发基于Azure云平台的新一代癌症诊断解决方案。此次合作的目标是提升AI驱动的癌症诊断在全球范围内的可及性和效率。
Lunit一直处于将人工智能整合到医学影像领域的前沿，其开发的解决方案包括用于胸部X光分析的Lunit INSIGHT CXR和用于乳腺摄影的Lunit INSIGHT MMG。这些工具已部署在全球超过55个国家的4800多家医院，展现出其广泛的影响力。
此次与微软的合作并非Lunit首次尝试推动医疗AI的发展。早在2022年7月，Lunit就与富士胶片泰国公司（FujiFilm Thailand）和微软合作，为泰国曼谷的Bumrungrad国际医院提供了AI癌症筛查产品。该部署利用了微软Azure来优化Lunit软件的运行，每年分析超过10万张医学影像，以早期检测胸部异常和乳腺癌。
2025年3月，Lunit宣布与美国国家癌症研究所（NCI）合作，将其AI技术应用于NCI的癌症研究中。这一合作聚焦于肿瘤微环境和免疫表型的研究，旨在加速个性化癌症治疗的发展。
此外，在2024年11月，Lunit与阿斯利康（AstraZeneca）合作开发基于AI的数字病理学解决方案。此次合作利用Lunit SCOPE基因型预测器，直接从H&E染色组织样本中快速预测非小细胞肺癌驱动突变（如EGFR突变）。
Lunit的AI解决方案与微软Azure云平台的整合预计将提升癌症诊断的可扩展性和全球可及性。通过Azure的全球基础设施，Lunit希望更高效地部署其AI工具，确保无论地理位置如何，医疗保健提供者都能获得先进的诊断能力。
这一合作也反映了医疗行业的一个更广泛趋势，即科技巨头与专业AI公司之间的合作日益增多。例如，2024年8月，生物技术公司Paige与微软合作，创建了基于三百万张病理切片的最大AI癌症诊断模型，涵盖40多种不同组织类型。
尽管Lunit与微软的合作前景广阔，但也面临挑战。确保数据隐私和安全至关重要，尤其是在处理敏感的医疗信息时。此外，AI模型在不同人群和医疗环境中的有效性可能会有所不同，因此需要严格的验证和持续监控。
总之，Lunit与微软的合作代表了通过人工智能提升全球癌症诊断能力的重大进展。通过结合Lunit在医疗AI方面的专业知识与微软强大的云基础设施，这一合作有望使先进的诊断工具更加可及和高效，最终改善全球患者的治疗结果。
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