随着2025年的到来，网络攻击和数据泄露的风险预计将上升，这将扰乱医疗服务并耗费大量的时间和财务资源。多年来，医疗人员短缺和职业倦怠一直是全球医疗系统面临的重大挑战，这一问题正变得越来越严重。美国医学协会估计，到2033年，美国将面临多达41,900名放射科医生的短缺。由于人员配备水平无法跟上需求的增长，留下来的医疗工作者承受着巨大的压力，高达63%的医生报告称他们正在经历职业倦怠的症状。
面对这些挑战，人工智能（AI）驱动的技术成为了一个关键解决方案，可以支持医疗专业人员应对这些复杂情况，使提供者能够重新专注于他们对医学和床边护理的热爱。AI可以帮助医疗机构优化工作流程、提高效率、降低成本并增加处理能力，已经在很大程度上缓解了放射科部门的压力。
AI应用程序具有巨大潜力，可以对患者护理和医生工作量产生积极影响。然而，在医疗保健领域，网络安全必须谨慎管理，以防止通过AI进行的任何网络攻击。尤其是在医疗保健领域，它是网络攻击的主要目标之一，医院占所有大规模数据泄露事件的30%。进入2025年，网络攻击和数据泄露风险将继续上升，扰乱医疗服务，并将时间和财务资源从更需要的地方抽走。仅在2022年，医疗行业每次网络攻击的平均成本为1010万美元，平均需要280天才能识别和控制一次泄露。这还不包括那些因数据泄露而受影响的个人可能遭受的伤害，这些泄露可能暴露高度个人的信息，包括社会安全号码。
虽然网络攻击几乎是不可避免的，但不必因此而感到脆弱。每个组织都可以采取措施确保其数据的安全，包括：
- 确保连接的医疗设备安全：连接的医疗设备可能是网络攻击的重要入口点，但这些设备并不总是包含在医院的信息技术结构和安全计划中。更令人担忧的是，尽管较新的系统通常内置有安全措施，但仍在使用的旧医疗设备如果没有这些防护措施且已超出可维修范围，则可能构成重大弱点，允许攻击者进入。确保所有医疗设备的安全对于保护医院和健康网络的安全、患者隐私、健康信息乃至患者安全至关重要。
- 减少漏洞：对抗网络攻击的最佳方法是在其开始之前阻止它。这需要采取主动立场，确保每个连接的医疗设备都能与医疗机构的整体安全计划协同工作。一个全面的计划应在技术、操作和管理层面嵌入安全控制，以保护设备、数据和网络。
- 合作改进风险管理：网络攻击并不是针对单个个体，而是整个组织的系统性破坏，可能影响医院的每一个系统。因此，网络安全需要各部门之间的协作——从网络安全到急诊科再到放射科等——以教育全体员工如何防范复杂的网络威胁。每个部门都应参与其中，确保每个团队成员都了解保持警惕的重要性。
最终，AI是一项关键进步，可以显著减轻医疗提供者的负担，但也增加了对网络攻击和数据泄露的脆弱性。为了应对这一挑战，医院和医疗系统应将2025年视为增强网络安全的一年，以便他们的医疗提供者能够充分利用AI带来的好处。
(全文结束)
