在本系列文章的最后一部分，Millie Nakatsuka博士讨论了与急诊医疗环境中急性前庭综合征（AVS）相关的新兴技术。
1. 远程医疗
通过电信技术远程提供医疗服务的历史可以追溯到19世纪60年代，当时美国内战期间使用电报进行远程医疗。然而，在疫情之前，各国政府对公开资助和采用远程医疗服务持保留态度。现在，远程医疗（即远程医疗咨询）已成为虚拟急诊科（ED）和“早期出院”医院在家护理的重要组成部分。移动医疗设备提供的远程诊断提高了可及性和护理质量，例如，便携式视频眼震图（VOG）用于急诊科AVS的远程亚专科支持。无需专用移动医疗设备的智能手机远程诊断技术也显示出巨大潜力，一些小型研究表明，智能手机的眼动追踪算法和应用程序可以与VOG媲美。主要障碍包括成本、可及性、监管审批延迟以及隐私和网络安全问题。
2. 人工智能
尽管在实验研究中取得了成功，但人工智能在急诊医疗临床决策中的应用仍落后于其研究进展，主要是由于过去的失败和未解决的问题。计算机控制的放射治疗机Therac-25（1985-1987年）导致的死亡事件，因设计和开发实践不佳而损害了医疗软件的声誉。尽管AI不同于旧版软件，但它仍然容易受到数据偏差、不准确分析和误导预测的影响，公众对不可靠和不负责任的机器存在恐惧，这些机器可能会自信地做出无法解释的错误（即“幻觉”和“黑箱”问题）。目前，AI在急诊科的应用主要限于非临床决策角色，如行政和物流、安全网和数据收集（例如灾难中的分诊和派遣、医疗无人机和转录）。对于临床决策AI的研究主要集中在概念验证诊断辅助工具上，有小型研究表明AI驱动的VOG可用于AVS和早期中风检测。然而，这些工具可能对急诊医生（没有远程医疗支持）的作用有限，因为他们不是能够验证结果的亚专科医生。临床决策AI的主要障碍是成本、接受度和专业责任。虽然过去失败促使了医疗设备的更严格监管和AI系统的改进（例如，人类控制、“白盒”或“可解释”的AI），但关于AI安全和负责任使用的法律框架仍不完善。例如，在澳大利亚，AI没有专门立法，受其他法律（如《隐私法》）管辖，仅提出了一些强制性保护措施。此外，某些用于医疗保健的软件和AI产品免于监管，因为它们不属于“治疗性医疗器械”（例如，AI驱动的医疗转录）。
3. 智能手机技术
智能手机医疗应用程序在急诊医生中非常受欢迎，尤其是初级医生。这些应用程序的主要功能包括：
- 床旁诊断和治疗参考。
- 医学计算器。
- 便携式诊断工具（例如，视力表）。
- 医疗设备辅助（例如，数字听诊器）。
最近，越来越多的应用程序促进了远程医疗和远程访问（在家工作）。无需专用移动医疗设备的智能手机远程诊断技术是一个有前途的发展，包括可以与VOG媲美的眼动追踪算法和应用程序。同样，通过智能手机（和聚光镜）进行视频眼底镜检查可以帮助识别具有中枢性（更严重）AVS原因的患者。以前，高质量的数字图像难以用智能手机捕捉，除非使用昂贵的设备，如iExaminer Pro系统应用程序，该应用程序需要iExaminer SmartBracket配件和PanOptic眼底镜。
智能手机技术的主要障碍与远程医疗类似。另一个问题是，一些用户仍无法使用某些应用程序，因为高级和高性能的“原生”应用程序开发和维护成本高昂，专门为特定操作系统和平台构建（例如，Mobile MIM是一款FDA批准的iOS专属便携式诊断成像应用程序）。
所有这三种令人兴奋的新兴技术领域都需要适当的法律框架。联邦机构和监管当局必须在缺乏监管和过度治理之间取得平衡，以充分发挥创新技术的潜力。然而，技术并不是万能药，我们不能忽视之前讨论过的问题和改革需求。
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