尽管老年护理行业在技术采用方面通常落后于整个医疗保健行业，但在田纳西州纳什维尔举行的2024年LeadingAge年度会议上，该行业对人工智能的兴趣显而易见。关于人工智能的会议场场爆满，许多参会者不得不站着听讲，因为老年护理领导者正在考虑是否以及如何在其组织中实施人工智能。
小组成员的共识是：现在就开始行动。他们分享了目前其组织正在使用的几种人工智能工具，并提供了如何以人性化和安全的方式进行实施的建议。
什么是人工智能？老年护理领域的机遇在哪里？
人工智能是一个广泛的概念，包含多个子领域。它可以指任何模仿认知功能（如学习和解决问题）的机器。Kendal的技术副总裁Kurt Rahner解释了一些人工智能的子领域。
聊天机器人是一种依赖自然语言处理来理解和生成响应的人工智能应用案例。机器学习是人工智能的一个子领域，通过机器分析数据并从模式中学习。深度学习是机器学习的一个子领域，使用深层神经网络从大量数据中学习。神经网络的类型包括卷积神经网络（CNN），常用于图像处理；递归神经网络（RNN）；和变换器。ChatGPT中的“GPT”代表“生成预训练变换器”。Rahner强调，变换器是其中的“魔法”。
大型语言模型是机器学习的一个例子，由设计用于理解和生成类似人类文本的算法组成。这是生成式人工智能背后的技术。三大前沿大型语言模型是ChatGPT、Claude和Gemini。Rahner指出，从简单层面来看，大型语言模型基于其摄入的所有数据，通过极其复杂的数学公式统计猜测下一个单词。大型语言模型领域势头强劲，佛罗里达州Fort Myers的Cypress Living创新副总裁Joe Velderman表示，老年护理机构应密切关注这一领域。
“令人难以置信的是，我们现在使用的人工智能是我们余生中最糟糕的人工智能，”他说道，同时强调人工智能领域正在迅速发展，这意味着每个人都应该认真对待。“回到你们的社区，尝试一下。找到用例和在业务中应用的方法。”
北卡罗来纳州Asheville的Givens Communities信息技术副总裁Richard Foor补充说，训练人工智能是一个过程，组织可能在最初几次失败。Cypress Living首先通过机器人流程自动化开始尝试自动化。他的团队分析了组织的流程，确定了计算机可以处理的步骤。
“我们每天有170个机器人流程在运行。”他说，“想想这些流程每天的影响。我们可能减少了170个电话、电子邮件、记笔记或送文件的情况。这些都是微交易，但当大规模执行时，它们可以产生重大影响。”
随后，Cypress Living开发了一种机器学习算法来预防跌倒。该算法考虑了8到10个因素，如年龄、性别、体重、药物使用情况以及是否曾经跌倒过。然后，它会给出一个0到100的分数，评估该人在未来72小时内跌倒的可能性。据Velderman介绍，该算法的准确率为93%。
“现在我们的运营团队可以在预防跌倒方面发挥作用。”他说，“机器学习算法产生了变革性的影响。”
“令人难以置信的是，我们现在使用的人工智能是我们余生中最糟糕的人工智能。”Cypress Living创新副总裁Joe Velderman表示。
2022年，Cypress Living还更新了其生命安全系统，采用了Nobi智能灯。该灯使用计算机视觉人工智能快速检测跌倒，并结合传统的挂坠按钮。Nobi首席执行官Roeland Pelgrims表示，该设备降低了跌倒干预时间。他强调，一些组织干预时间较长并不是因为员工不善于提供护理，而是因为他们只有在知道需要帮助时才能提供帮助。另一个好处是，由于居民不再害怕跌倒，他们变得更加活跃，结果反而跌倒次数减少。
最后，其组织将Microsoft Copilot的生成式人工智能功能与检索增强生成（RAG）结合起来，为临床医生和员工构建了聊天机器人。HUGO是一款旨在帮助护士和前线工作人员查找组织临床护理路径信息的聊天机器人。它可以查询如何照顾患有特定慢性病的患者。Dex是一款针对周末员工的聊天机器人，已经接受了组织政策和程序的培训，可以回答如何处理特定情况的问题，例如漏水屋顶。
“RAG的美妙之处在于，你可以将内部程序和文档（已知准确）带入一个与其他工具索引的数据库中。它与生成预训练变换器（GPT）结合，帮助创建即时响应，你知道这个响应是好的。”Rahner说道。
老年护理领导者也在使用生成式人工智能进行更简单的用例，如撰写整改计划、转录护理计划会议或通过Zoom生成会议摘要。
“与其让某人坐在旁边做笔记，现在他们可以被授权成为团队的一部分。”Foor说道。
在Givens Communities，Foor和他的团队推出了一个“AI先锋”计划，鼓励员工将生成式人工智能工具（如Microsoft Copilot中的聊天机器人）整合到他们的工作流程中。据Foor介绍，在该计划的前90天内，60%的参与者每周（如果不是每天）都在正常工作流程中使用人工智能，56%的人表示人工智能提高了他们的效率。
如何在老年服务领域最佳实施人工智能
MezTal公司的首席执行官Sarah Thomas更倾向于以人为本的方式考虑人工智能，而不是技术优先的方法。
“这不仅仅是关于人工智能在做什么，而是关于我们如何更有效地或高效地生活，以实现更好的生活质量。”她说。
人工智能可以提高老年生活和后期护理组织留住员工的能力。Thomas建议老年护理领导者关注如何通过自动化重复任务和减少加班需求来改善员工的生活质量，同时强调员工不会被取代。人工智能可以通过提供更多有关组织和临床数据的洞察，使员工更加高效。
“人工智能可以拉平竞争差距。”Velderman补充道，“如果你给一个C级水平的人提供人工智能工具，他们可以达到B级水平。你是在通过给他们工具来提升他们的技能。”
然而，Thomas强调了理解驱动组织的“为什么”并能够在整个员工队伍中传达这一点的重要性。获得最终用户的认可比自上而下推动而没有解释如何帮助员工更能确保实施成功。
透明地向居民沟通组织如何使用他们的数据也很重要，Velderman说，同时也要分享“为什么”，例如，它有助于维持老年人尽可能长时间的独立性或提供预防性护理。
“我们必须打破主流关于人工智能是坏的消息。”他说，“我们在打一场艰苦的仗。”
Velderman解释说，技术专家需要深入了解组织的流程，以实现变革性的改变。他们还需要了解业务目标和期望的投资回报率，然后再使用人工智能工具自动化流程。
此外，组织需要有坚实的数据治理机制。“人工智能的质量取决于提供的信息的质量。”他说。Cypress Living建立了一个数据湖，其中包含了来自企业应用程序的原始数据，并在此基础上叠加了人工智能，以创建基于其运营的情境答案（而不是通用答案）。他还补充说，有效提示工程能力也是人工智能成功的重要部分。
“你的组织中的人已经在使用它，无论你是否知道。这对组织来说可能是一个风险。走在前面，赋予员工一些指导方针，但要拥抱它。”Foor说。“然后你的团队会向你寻求指导。我建议组织中有人引导人工智能的使用。”
最终，Velderman表示，人工智能的目标是在正确的时间向正确的人提供正确的数据，以便他们可以在正确的时间提供正确的护理。
“几年后，人们只需有良好的意图就能取得很好的成果。”Pelgrims说，他对人工智能能在不先使生活变得困难的情况下使生活变得更轻松持乐观态度。“这就是人工智能的神奇转变。”
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