BUFFALO, N.Y. — 纽约州立大学布法罗分校研究人员将运用人工智能技术深入研究牙周病的发展与进展。
口腔生物学博士后卢李（Patricia Diaz实验室成员）近日获得美国国立卫生研究院（NIH）授予的993,098美元"独立研究路径奖（K99/R00）"。该五年期资助将支持其运用机器学习技术分析来自2600多名受试者的口腔菌群数据（部分受试者具有五年纵向追踪记录），重点研究牙周炎相关的细菌群落动态。
"这项研究将揭示口腔微生物生态新模式，提升我们对牙周炎进展的预测能力，并为个性化预防与治疗策略奠定基础。"卢李表示。他特别提及将采用流形学习（manifold learning）技术，将复杂的高维数据简化为可视化微生物生态图谱，通过关联不同个体的菌群特征预测病情恶化趋势。
该研究分为两个阶段：
- 前期合作研究：在Patricia Diaz教授、流行病学专家Jean Wactawski-Wende和生物化学教授Michael Buck指导下，分析"布法罗心肌梗死牙周研究"与"布法罗骨牙周研究"的牙菌斑样本。前者由已故Robert Genco教授主导，揭示牙周病与心血管事件关联；后者追踪老年女性群体，探索骨质疏松与牙周病的联系。
- 独立研究阶段：深入菌株层面分析，构建基于基因功能特征的预测模型，以开发针对患者风险分层的精准诊疗方案。
Patricia Diaz教授高度评价卢李的跨学科能力："尽管其博士主攻计算机科学，但他快速掌握了牙周病的诊断标准和进展评估体系。这种跨学科背景使他能够开发定制化算法，突破传统微生物组研究的技术瓶颈。"
卢李指出当前机器学习在生物医学领域尚未充分应用："我的目标是开发专为微生物组研究设计的高级算法，通过深度数据挖掘提升研究精度。"该项目将在五年内持续获得指导团队支持，助力其实现从博士后向独立研究员的过渡。
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