全球各地的科学家们联合起来，创建了一个针对由洪水和长期干旱等自然灾害引起的腹泻病爆发的早期预警系统。据马里兰大学发布的一份新闻稿称，研究团队训练了基于AI的模型，这些模型可以在疾病爆发前几周到几个月预测地区级的疾病负担。他们的研究成果发表在《Environmental Research Letters》上。
该研究的高级作者，马里兰大学公共卫生学院的Amir Sapkota表示，这个先进的预警系统“为公共卫生从业者提供了宝贵的时间进行准备”，使他们能够“在未来到来时更好地应对”。
腹泻病是欠发达国家中幼儿死亡的第三大原因。根据新闻稿，耶鲁大学公共卫生学院的一项研究发现，严重洪灾与儿童腹泻风险增加之间存在关联。
随着地球变暖，此类事件的风险持续增加。实际上，NASA报告指出，自2000年以来，全球生活在易受洪灾影响地区的人口比例增加了20-24%，因为全球气温上升导致极端降雨、海平面上升和更强烈的飓风。
新的预测AI只是帮助我们应对恶劣天气影响的一种创新解决方案。例如，“智能珊瑚礁”正在被用来帮助社区快速响应极端天气，而智能传感器可以在森林火灾开始之前捕捉到它们。
虽然帮助对抗腹泻病爆发是一个良好的开端，但研究摘要指出，“未来的研究需要在现实环境中对这种早期预警系统进行前瞻性评估。”
“与气候变化相关的极端天气事件将继续在未来增加，”Sapkota在大学新闻稿中说。“我们必须作为一个社会适应。本研究中概述的早期预警系统是朝着增强社区对气候变化带来的健康威胁的韧性迈出的一步。”
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