新加坡一家初创公司通过利用亚洲特有的数据库进行心脏病风险评估，结合基因组学和人工智能技术，旨在提高冠心病预测的准确性。这项创新技术由新加坡国立大学杨潞龄医学院和22Health Ventures加速器项目支持，该加速器项目始于一场黑客松活动，旨在帮助初创企业快速扩展其改善患者结果和临床医生生产力的解决方案。
“我们非常兴奋，首届加速器项目的成功为我们奠定了区域健康科技创业者社区的基础，鼓励了创业和创新精神。我们期待进一步推动创新，实现从新加坡走向区域和全球健康科技创新的目标。”新加坡国立大学杨潞龄医学院DATA联合主任Lowell Leow博士表示。
今年2月，新加坡国立大学医学院将举办另一场数字健康黑客松活动，重点关注优先考虑“银发一代”和基于价值的医疗保健创新。“这些是新加坡及整个地区乃至全球的紧迫优先事项。”联合主任Zachery Yeo博士强调。
在项目毕业后，《Mobihealth News》采访了Health BETA的联合创始人亨教授（Chew Kiat Heng）和Tan Kae Yuan，了解他们的冠心病风险评估工具及其如何在竞争激烈的创新者中脱颖而出。他们还分享了新一年的计划。
问：贵公司是什么时候成立的？总部在哪里？能否简要描述一下你们的技术解决方案？
答： 我们于2017年在新加坡成立了Health BETA。我们的解决方案是一种冠状动脉疾病（由于动脉阻塞引起的心脏病）的风险评估工具，该工具利用基因组学生成增强多基因风险评分（EPRS）。该评分通过纳入生活方式因素（如吸烟）得到提升。
问：是什么激发了你们的创新灵感？主要解决哪些医疗挑战？
答： 我们的目标是通过基因检测来理解和应对复杂疾病。目前，我们提供针对高危人群的冠状动脉疾病（CAD）预防解决方案。
问：你们的独特技术主张是什么？如何与那些已经提供中风或房颤解决方案的公司区分开来？
答： 我们已从关注中风和房颤转向专注于CAD预防的增强多基因风险评分（EPRS）。我们提供的EPRS是唯一经过临床验证的亚洲人群CAD预防解决方案。我们的产品是目前唯一结合遗传和生活方式因素预测CAD风险的解决方案，这得益于我们拥有的亚洲族裔数据库。使用西方族裔数据库的解决方案在应用于亚洲人群时会有较大的误差。
问：你们目前处于哪个发展阶段？关于研究方面（例如AI的准确性和有效性），可以分享些什么？
答： 我们的第一个产品已经经过临床验证，第二个产品的临床验证已于2024年4月开始。第一个产品的准确率达到了83%，并且我们正在建立基于AI的EPRS，相信这一风险预测模型可以实现更高的准确性。
问：你们的目标用户是谁？预期的结果是什么？是否有与医院或医疗机构合作测试你们的解决方案，如果有，进展如何？
答： 我们直接面向的用户是医生，包括心脏病专家。他们可以为任何患者订购此测试以改善心脏健康。这对于治疗有心血管疾病家族史的患者特别有用，因为他们面临更高的心血管事件风险。
我们的解决方案可以帮助这一高危群体了解其遗传性CAD风险，并推荐特定的生活方式干预措施以降低CAD风险。我们正在与新加坡的两家诊所和一家医院合作推出初步试点项目。
问：关于新一年的计划，可以分享些什么？有市场商业化或扩张目标吗？是否有具体计划推出自己的可穿戴传感器品牌或与领先品牌的技术集成？
答： 目前我们专注于新加坡市场，并打算与投资者、临床医生及公共和私人医疗机构合作，扩展到东南亚和美国。2025年，我们计划在本地市场推出产品，随后扩展到东南亚国家。我们也有计划根据融资情况扩展到美国。目前，我们的EPRS已连接Apple Health和Google Health，以指导用户对我们解决方案的准确性。
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