内罗毕 — 一位肯尼亚科学家获得1.87亿先令（约合145万美元）的资助，用于开发一种人工智能驱动的工具，该工具能够通过分析两个主要城市污水系统收集的样本，在疾病爆发前进行检测。
国际家畜研究所高级科学家兼基因组科学负责人塞缪尔·奥约拉博士获得了比尔及梅琳达·盖茨基金会提供的145万美元资助。他将与两名博士生合作，利用人工智能分析从基苏姆和蒙巴萨30个地点收集的污水数据。
这项研究建立在新冠疫情期间开始的工作基础上，当时奥约拉博士和他的团队发现，病原体可以从污水中检测出来，并用于测量社区内传播的疾病数量。他表示，这种方法在非洲特别有价值，因为许多人在严重生病时也不会寻求医疗帮助。
"在非洲，一般来说，我们的求医行为非常差。人们可能会生病并待在家里，即使他们患有的疾病可能导致疫情爆发，"奥约拉博士说。
污水监测绕过了这个问题，因为几乎每个人都使用厕所，这意味着感染的人会将病原体排入下水道系统，无论他们是否去医院就诊。该团队从水样中提取遗传物质并进行测序，以确定存在的病原体及其携带的特征，包括它们是否对抗生素有抗药性。
一旦完全开发完成，该工具将向公共卫生官员可以使用的仪表板提供信息，以便他们查看疾病负担最高的地区，追踪耐药病原体，并标记接近疫情风险的区域。官员们随后能够调整医院处方或采取其他有针对性的措施，以减缓受影响地区抗微生物药物耐药性的传播。
内罗毕已经有一个类似的污水监测项目，这就是为什么新资助集中在基苏姆和蒙巴萨，这是肯尼亚其他拥有完善下水道网络的城市。该团队将从基苏姆的18个地点和蒙巴萨的12个地点收集样本。
奥约拉博士表示，人工智能组件是必要的，因为每个水样都包含该下水道系统服务的人群中循环的每种病原体的遗传数据，产生大量数据，手动处理将需要太长时间。该团队正在使用一种称为高通量测序的方法，该方法一次性分析样本中的所有病原体，而不是一次测试单一生物体。
他表示，希望完成的工具将帮助肯尼亚更早地发现疫情，更快地做出反应，并更好地为未来的疫情做好准备。
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