科技与医院高管在阿斯彭表示，人工智能在健康领域的潜力被低估

AI in health is under-hyped, tech and hospital execs say at Aspen

与以往由技术驱动的医疗“革命”不同，专家们表示，当前由人工智能（AI）推动的医疗行业转型实际上被低估了。

为什么这很重要：投资者已经向Abridge和Commure等初创公司投入了数亿美元。

他们怎么说：谷歌首席健康官凯伦·德萨尔沃（Karen DeSalvo）表示：“在我职业生涯中，每次新技术出现时都令人兴奋，但这次确实不同。很多人说它实际上被低估了，我同意。”

梅奥诊所首席人工智能官米基·特里帕蒂（Micky Tripathi）也表示认同，他说：“在某些方面，它确实被低估了。”

“我们总是高估一项新技术在五年内的能力，而低估它在十年内的潜力。而这次，可能只需要三到五年，”特里帕蒂补充道。

背景：谷歌、梅奥诊所和杜克大学的高管们在阿斯彭健康思想节（Aspen Ideas Health Festival）上参加了由Axios主持的小组讨论。

大局观：医生们现在对ChatGPT提供的见解——无论是患者带来的信息还是医生自己使用的信息——比以前从互联网获取的内容更加重视。

案例：杜克科学与社会倡议组织创始人尼塔·法拉哈尼（Nita Farahany）表示：“我们都用过‘谷歌医生’，但这次不一样。”

“它是个性化的、量身定制的。虽然不是你的医生，但你可以在遇到问题时求助于它。它使医疗保健和信息的获取以及解释变得更加民主化，惠及了更多人，”法拉哈尼补充道。

现场情况：医生和研究人员每天都在试验这些工具，以辅助潜在诊断并推动生命科学研究与开发。

“我认为很多医生都非常认真地对待这些[大语言模型工具]，”法拉哈尼说。

特里帕蒂提到了一个案例：他的密友、加州大学旧金山分校（UCSF）研究所主任阿图尔·布特（Atul Butte）使用ChatGPT研究自己的潜在诊断。其中一个诊断结果是准确的，布特利用这一信息与医生进行了深入讨论。

“其中一位专科医生认为，‘我可以将其视为一种假设并进一步探索。’最终，他被诊断出患有一种非常罕见的脑肿瘤，而且发现得很早，”特里帕蒂说道。

德萨尔沃表示：“过去，我们需要训练一个模型来读取乳腺X光片，它可以学得很好，并在临床环境中提供帮助。但现在，这个模型是多用途的，具备多模态能力。它可以看、听、说、处理图像，功能如此强大且迅速。”

资金问题：梅奥诊所对大语言模型使用的担忧之一是由于缺乏机制向保险公司收费而导致的成本激增。

“这些模型中的某些非常耗费资源。一旦推出，每周可能会收到20万次护士的请求，而每次查询模型的成本是一美分，但突然间每月的费用就达到了30万到40万美元，却没有单独的项目可以向保险公司收费，”特里帕蒂说。

“我们需要清楚地知道，随着我们向前推进，是否有能力负担这些工具，”他补充道。

摩擦点：这项技术的普及及其与医疗系统的整合引发了关于数据隐私和算法偏见的担忧。

“这些工具带来了许多新的复杂问题，涉及隐私、偏见、信任以及医生如何与它们互动，”法拉哈尼说。

“简而言之，在监管方面，这是‘狂野西部’，”法拉哈尼补充道。

未来展望：谷歌一直在尝试通过将这些模型视为医生并对其进行许可的方式来加以监管，“就好像它们经过了培训、通过了必要的考试，并有持续医学评估的方式一样，”德萨尔沃表示。

“这是一个想法，”她补充道。“我们也需要考虑其他方法，确保这些工具能够更快地成为医疗团队的一部分，从而帮助更多的人。”

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