医疗保健行业效率低下、成本高昂且变革缓慢，但生成式人工智能应用程序正在以多种方式展示出真正的价值。
本周，Reddit上一则关于一名男子声称ChatGPT挽救了他妻子生命的病毒式传播故事让医疗领域的AI成为关注焦点。他的妻子刚做完囊肿切除手术后感觉不适，但她正在服用抗生素，因此决定“再等等看”。当这名男子向ChatGPT描述她的症状时，聊天机器人建议他带妻子去急诊室。他照做了——很可能因此挽救了她的生命。医生诊断她患有败血症。
类似的故事并不新鲜。过去一年里，我们已经在线上看到许多“ChatGPT救了我的命”的轶事出现。与此同时，据报道，三分之二的医生现在使用ChatGPT来帮助他们锁定诊断结果，并且往往取得了良好效果。
支持ChatGPT的模型经过医学教科书、研究期刊文章、医学指南以及WebMD等健康网站的内容训练。这种训练使它们具备了解剖学、疾病、症状、治疗选项和药物相互作用的广泛知识。OpenAI还通过来自医疗专业人士的反馈对模型进行了微调。尽管AI模型（甚至高度专业化的模型）目前尚无法取代人类医生，但研究人员正在努力提高其准确性和可靠性。
AI还在临床文档记录方面产生了立竿见影的影响，而这一领域长期以来一直是医生们的痛点。许多医生，尤其是初级保健医生，每天需要额外花费90分钟到3小时完成患者记录。结合接诊更多患者的压力，这极大地导致了职业倦怠。
越来越多的医疗机构开始部署“AI书记员”以减轻这一负担。这类工具可以录制患者会诊过程并为电子病历（EMR）生成摘要。例如，克利夫兰诊所（Cleveland Clinic）采用了旧金山Ambience公司提供的临床文档及床旁编码解决方案。通过使用Ambience的应用程序（该程序本身由OpenAI模型驱动），临床医生录制患者就诊内容，审阅会议中讨论的所有内容（包括账单代码）的AI生成摘要，然后批准将其纳入EMR。
据克利夫兰诊所首席数字官罗希特·钱德拉（Rohit Chandra）介绍，该机构已有4,000名医生正在使用这项工具。“它大大简化了他们的工作，并显著改善了医患互动，因为现在患者能够真正与医生交流，”他表示。
展望未来，AI书记员的功能可能远超基本文档记录。未来的版本或许能够记录体检内容，并完全掌握患者的病史（包括既往问题和状况、治疗、测试及用药）。钱德拉说：“我们相信，只要投入一些努力并加以关注，AI将变得足够智能，能够理解患者的整体健康历程，而不仅仅是单一的就诊事件。”
例如，在检查过程中如果出现新的病症，AI可能会标记出与先前投诉或实验室结果的关联。它可以帮助医生开新药，并防止那些可能已经在服用多种药物的患者发生不良反应。此外，AI还可以为临床医生准备一份“预读”材料：即结合个人病史总结当前主诉，方便当天已看过10名患者的医生在诊室外快速浏览。
“我希望我们能继续在此前取得的成功基础上更进一步，将文档记录负担降至零，”钱德拉说道，“如果我们做得好，应该能消除医生面临的巨大障碍，并重新找回护理的乐趣——这是某位医生的原话。”
鉴于AI在缓解医生倦怠和提升患者护理方面的巨大潜力，投资者们也注意到了这一点。2024年2月，Ambience完成了由Kleiner Perkins和OpenAI Startup Fund共同领投的7,000万美元B轮融资，估值达到10亿美元。
Ambience的主要竞争对手Abridge也提供类似功能，即将医患对话转录下来。与Ambience一样，它也集成了流行的Epic电子病历平台。Abridge最近在E轮融资中筹集了3亿美元，估值达53亿美元。
OpenEvidence或成医疗AI领域的新星
医疗保健行业通常行动迟缓，但有时也会突然加速。一家名为OpenEvidence的公司正在攻克临床决策支持这一医学中最棘手的领域之一，并似乎正以令人印象深刻的步伐赢得医生们的青睐。今年2月，这家位于马萨诸塞州剑桥市的公司报告称，已有25万名美国医生使用其产品；到6月中旬，这一数字攀升至35万。一些业内人士表示，这是历史上增长最快的医生平台。OpenEvidence最近完成了由红杉资本领投的7,500万美元A轮融资，使其估值达到10亿美元。
该产品类似于Perplexity，但专注于医疗领域。它是一个AI驱动的搜索工具，同时配备聊天机器人，允许医生不断提问直到获得所需答案。具体而言，该工具从同行评审的期刊中定位基于证据的医学信息，并对其进行总结以回答特定问题。该平台可搜索3,500万篇医学出版物，并于近期宣布与《新英格兰医学杂志》建立战略合作关系，从而获取数十年来的优质医学内容。OpenEvidence还与JAMA网络签订了多年协议，使其AI工具能够访问该网络旗下13种医学期刊的内容。
与其他平台不同的是，OpenEvidence不依赖开放网络上的随机健康信息。其输出基于可信的医学文献，如果文献未得出结论，OpenEvidence则不会尝试作答。
“作为一名医生最困难的事情之一……是他们被期望跟上海量的医学信息，”OpenEvidence首席执行官丹尼尔·纳德勒（Daniel Nadler）在最近的一次播客中说道，“所以非医生群体很难体会这一点，但每分钟都有两篇新的医学论文发表，一天24小时不停歇。”
Hume AI的情感智能模型在老年护理和心理健康领域找到新应用
越来越多的证据表明，对于许多使用AI聊天机器人的用户来说，主要吸引力之一是陪伴——甚至常常是一个可以倾诉的对象。要实现这一点，聊天机器人不仅需要具备一定量的常识（以帮助用户正确看待自己的问题），还需要较强的情感智能，尤其是同理心。总部位于纽约的Hume AI专注于开发情感智能的AI语音模型。首席执行官艾伦·考恩（Alan Cowen）告诉我，这些模型使聊天机器人能够检测用户的情绪状态并作出适当回应。这些模型还可以同时说话和倾听，从而使AI能够充分处理用户的发言——并知道何时停止讲话而只是倾听。
Hume AI情感智能语音最具吸引力的应用之一是一款名为EverFriends的智能手机应用程序，该程序为因孤立和孤独而挣扎的老年人提供对话和陪伴。开发这款应用程序的Grand Rapids公司EverFriends.ai认为，该应用程序必须能够检测用户的情绪并相应调整语气和回应至关重要。对于患有痴呆症的用户，该应用程序可以放慢语速并在必要时重复输出。除了陪伴外，EverFriends还可以帮助老年用户记住服药、参加预约以及进行家庭健康活动（如平衡锻炼）。如果出现问题，该应用程序还能自动向护理人员或家人发送紧急警报。
Hume AI还为一个名为Hpy的平台提供了EQ AI技术支持，该平台被治疗师使用。该平台充当“书记员”，通过监听治疗课程并生成全面的会话笔记，减少了治疗师花在文档记录上的时间。在创建笔记的过程中，Hpy还利用Hume的Expression Measurement API检测客户话语中的情绪线索——这些见解可能会影响治疗师的方法。最后，Hpy使用Hume的Empathic Voice Interface (EVI) 为客户在与真人治疗师之间的疗程间隙提供一个AI伴侣。客户可以与AI语音进行指导性会话，针对特定治疗目标开展工作，或者仅与AI进行开放式对话。而AI能够维持有意义的对话，得益于其对客户早期会话需求的了解。
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