格林斯伯勒，北卡罗来纳州（WGHP）——康尼健康医疗系统正在推广一项新技术，利用人工智能帮助心脏病专家在患者进入手术室前规划心脏手术。
康尼健康介入心脏病专家穆罕默德·阿里达博士表示："过去先进行CT扫描或CT与地理成像的主要缺点是，它往往会高估实际存在的阻塞程度。"
多年来，心脏病专家在手术过程中依靠实时成像和经验来确定支架的尺寸、放置位置和角度，以打通阻塞的动脉。
尽管这种方法有效，但医生表示它仍可能导致支架失效，需要进行额外的手术。
阿里达博士说："过去我们会认为阻塞达到了80%或90%，但当我们进行心脏导管检查时，发现这些阻塞实际上并没有那么严重。"
阿里达博士表示，新的人工智能技术正在改变医生在手术前研究患者心脏的方式，这项技术已整合到其HeartFlow平台中。
他解释道："该技术实际上收集了关于阻塞位置、该区域供应的心肌量以及阻塞是近端还是远端的信息，并基于算法确定该阻塞是否具有临床意义。"
这使得医生能够以三维视角观察心脏，并更精确地规划手术。
"在某种程度上，当我们进行心脏导管检查时，我们事先就知道预期会发现什么、是什么类型的阻塞、是否需要修复以及如何修复，应该使用什么样的工具，"阿里达博士说。
他们表示，该技术可以改善支架尺寸选择、放置位置和手术规划。
阿里达博士表示："它绝对可以为患者带来更好的结果，因为我们准备更充分，知道会发生什么。……一切都已经提前规划好，所以手术时间更短。……手术时间越短，对患者越有利。"
康尼健康是该州首个加入NAVIGATE PCI研究项目的医疗系统，该研究将评估AI辅助规划如何影响手术准确性、患者结果和重复手术率。
康尼健康还表示，它是该州首个使用先进HeartFlow技术的医疗机构，该技术通过分析斑块和血流来指导治疗决策。
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