人工智能正迅速渗透到医疗保健领域，从转录医患对话的系统到训练用于检测胸部X光片异常的算法。
加州大学圣迭戈分校(UCSD)新成立的应用健康智能研究所旨在"驾驭每天涌现的变革性想法"，并确定哪些能有效转变患者护理，哪些不太可能从概念验证试点项目扩展到广泛应用。
至少，这是目标的一部分。
该研究所首任主任、UCSD Health人口健康首席医疗信息官艾米·西塔帕蒂博士解释说，这一理念不仅仅是识别最佳新兴技术，而是通过患者服务的视角审视整个医疗领域。
"你可以在云端研究所有你想要的花哨机器学习模型，但如果它们今天不能帮助真实世界的患者，又有什么用呢？"西塔帕蒂表示。
西塔帕蒂具备领导这一努力的独特资格。她先在凯斯西储大学获得生物医学工程学士学位，随后获得医学博士学位。她专攻内科医学，仍在接诊患者，同时也在生物医学信息学研究领域工作。
根据周一在线发布的公告，该研究所将"统一UC San Diego Health和校园内六个学术学院的专家"。西塔帕蒂表示，这一努力不是关于治理，而是关于跨越医学人工智能已经触及的广泛学术专业领域的合作。
"我们必须跨学院合作，让所有合适的人聚集在一起，开发将帮助真实人群的新技术，这正是该研究所设计的目的，"她说。"它为资助、合同、教育提供了结构，让领导者学习如何开展这项工作，而不局限于任何一个特定学院或项目。"
"它是一个统一的实体，因此它汇集了所有尝试开展这项工作的最佳资源，并创建了一个平台来扩大其规模。"
UCSD一直是推动人工智能革命的大学医疗系统之一。一项使用算法检测急诊患者可能发展为致命性败血症的持续努力已获得行业广泛关注，最近的一篇论文探讨了在大学医疗系统的在线患者门户中添加AI聊天机器人的可能性。研究人员发现，自愿参与者享受使用数字专家来更好地理解医学检测结果的体验。
西塔帕蒂表示，她最近在Moores癌症中心接受了治疗，并参与了该试验，试图引发聊天机器人对她自己的结果说出不正确或不敏感的内容。
"它没有给我返回任何看似不正确的内容，但实际上也突显了我在数百页实验室程序结果中未曾注意到的几点，"她说。"我心想，'哇，通过参与这项研究，我学到了关于自己健康的一些东西，这太棒了。'"
西塔帕蒂表示，UCSD已经在人工智能采用的道路上取得了显著进展，该技术已经以各种方式应用于约100个不同角色。
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