开源AI正在通过推动医学技术和医疗研究的重要创新来改变医疗结果。研究人员已经利用像Llama这样的模型提高了放射学诊断工具的准确性，帮助患者匹配临床试验等。
开源AI模型如Llama可以免费供组织使用、修改和构建，使得这一关键技术比商业模型更加普及。因此，开源正在推动医学技术和医疗研究及相关领域的重要创新，帮助研究人员解决棘手的问题。开发人员、研究人员和其他专业人士可以在自己的设备上下载和微调这些模型。由于他们不需要将数据发送回AI模型提供商，这加强了对私人健康数据的控制和安全性——这对高度监管的行业如医疗保健至关重要。此外，改善健康结果不仅具有科学意义，还具有经济意义，据估计，到2040年，社区健康状况的提升可为美国GDP增加2.8万亿美元。
以下是几家使用Llama开源技术创造更健康未来的公司故事。
Zauron Labs
Zauron Labs的Guardian AI会对放射影像检查和报告进行二次审核，以发现错误，从而改善医疗结果。“人们可能不知道每年大约有30亿次医学影像检查，错误率约为3-5%，”放射科医生Kal Clark博士说。“这意味着数百万患者受到影响。”
当这些错误发生时，正确的治疗可能会被延迟，疾病和痛苦会持续存在，患者的长期健康结果可能会恶化。开源AI模型有可能大幅减少这些错误。“借助Meta的Llama，我们能够与大学合作，建立Guardian AI工具来二次审核错误。它就像放射科医生的拼写检查器，”德克萨斯大学圣安东尼奥健康科学中心信息学副主席兼Zauron Labs联合创始人Kal Clark博士说。
Llama使Zauron Labs能够在整个卫生系统中开放开发，因此开发人员可以“叠加”多个算法，一次性检查多种医疗问题，作为常规的质量和安全练习，从而增强该工具对患者和从业人员的实用性。
Mendel
Mendel的Hypercube是一个基于开源AI（包括Llama）构建的AI平台，帮助医疗和科学组织从患者数据中提取见解。Hypercube的应用包括试验匹配和患者队列划分，这对于临床试验非常重要。目前约80%的临床试验未能达到其招募目标，减缓了新疗法的发现速度。“研究表明，匹配患者与临床试验需要数百天，而Hypercube可以在一天内完成，”Mendel创始人兼首席科学官Wael Salloum博士说。
开源AI让公司获得了Wael Salloum博士所说的“突破性技术”。“使用Meta的开源AI，Llama，Hypercube允许医疗公司将其数据组织在其自己的云环境中，创建一个安全且可搜索的知识库。”Salloum博士补充道。
借助Llama，Mendel的Hypercube可以从患者记录中大规模提取可靠信息。
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