摘要
背景
卒中风险预测是预防干预的关键。大多数已验证的预测模型缺乏非洲人群数据，可能不适用于该地区。仅依赖统计显著性识别预测因子会损害算法性能，部分现有模型包含昂贵生物标志物，不适用于资源匮乏地区。本研究旨在开发一种具成本效益且包容的非洲中心性卒中预测模型（CAPMS）。
方法
我们遵循PRISMA协议，在PubMed等数据库检索文献。纳入病例对照研究和队列研究，使用CMA 3软件进行荟萃分析。确定风险权重（Rw）和风险稳定性指数（Ri）。
结果
50%以上研究分析缺血性和出血性卒中。识别出20+风险因素，其中18项符合荟萃分析条件。同型半胱氨酸（Rw=13.9,Ri=0.67）、高血压（Rw=5.6,Ri=0.94）和心脏事件（Rw=3.1,Ri=0.8）是最重要的独立预测因子。绿色蔬菜摄入不足（Rw=2.4）、压力（Rw=1.76）和高血压是最具临床响应的风险因素。除同型半胱氨酸外，其他生物标志物成本在2.8-12.2美元间。设定90%分位点临界风险值12.7，CAPMS 1（20 Rw，$1.2-4.6）和CAPMS 2（22.4 Rw，$6.5-17.3）表现出高性价比。
结论
CAPMS 1和CAPMS 2模型为非洲诊所和社区提供成本效益的筛查方案，需立即验证其区域性能。研究同时发现同型半胱氨酸检测成本过高可能限制应用，而HIV感染在非洲人群中具特殊预测价值。
方法
设计框架
本系统性综述注册号：PROSPERO CRD42023430437。采用荟萃分析开发非洲中心临床预测模型，遵循PRISMA清单和MOOSE声明。
纳入标准
研究需：1）同行评审的非洲研究；2）分析卒中风险因素；3）采用病例对照或队列设计；4）低/中偏倚风险；5）报告ORs或提供计算数据；6）语种为英语或法语；7）至少3项研究支持的风险因素。
数据收集
检索PubMed等数据库（1966-2023.5.10），由学科馆员和首席研究员共同优化搜索策略。
数据分析
风险权重=Ri×OR（Ri为显著性研究占比，OR为比值比）。使用I2统计异质性，R软件和SPSS进行统计分析。
结果
研究特征
纳入32项研究（27项病例对照，5项队列），涉及38,544名非洲参与者。研究覆盖西非（39.4%）、北非（36.4%）、东非（9%）等所有非洲区域。
风险因素分析
18项风险因素中，同型半胱氨酸（21倍风险）、高血压（5.94倍）和心脏疾病（3.91倍）为最强预测因子。成本效益方面，同型半胱氨酸检测成本过高（$48.8），其他因素成本均低于$12.6。CAPMS 1包含高血压、压力水平、糖尿病、吸烟和蔬菜摄入不足，CAPMS 2增加血脂异常、HIV和家族史等共8项因素。
空间分布
15/18风险因素具临床相关性，9项因素在西非、北非和东非均有数据支持。HIV和家族史为西非特有，而同型半胱氨酸仅在西非和北非检测到。
讨论
模型创新性
与现有工具相比，CAPMS模型：
- 首次整合非洲多区域数据（38,544例）
- 引入风险响应度（Ri）和风险权重（Rw）双维度评估
- 特别纳入非洲高发的HIV因素（OR=2.53）
- 通过成本分析排除昂贵生物标志物
机制解释
同型半胱氨酸通过破坏甲硫氨酸代谢引发神经毒性，但其高成本和有限响应度（67%研究支持）限制应用。高血压（94%研究支持）需结合饮食干预（如DASH饮食）和营养补充（叶酸）提高预测准确性。心脏病因（OR=3.91）在非洲需通过病史替代检测，因诊断成本过高。
政策建议
- 非洲卒中预防应优先检测CAPMS 1模型（$1.2-4.6）
- 加强西非和东非区域联合研究（当前数据主要来自西非）
- 研究需区分缺血性和出血性卒中
- 建立非洲本土化风险评估框架
限制
- 7/12生物标志物存在研究间异质性
- 吸烟和年龄的发表偏倚可能影响结果
- 76.75%研究未区分卒中亚型
- 区域医疗质量差异影响实验室检测量化
附录：模型组件
CAPMS 1：高血压（Rw=5.6）+高压力水平（Rw=1.76）+糖尿病（Rw=2.4）+吸烟（Rw=1.42）+蔬菜摄入不足（Rw=2.4）
CAPMS 2：增加血脂异常（Rw=2.36）+HIV（Rw=1.70）+心脑血管家族史（Rw=1.50）
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