心力衰竭在爱沙尼亚和整个欧洲都日益成为严重的公共卫生问题，同时其及时检测往往具有挑战性。塔尔图大学公共卫生初级研究员劳拉·卢与国际同行合作开发了新模型，可在症状出现前识别疾病风险。
心血管疾病给医疗系统带来沉重负担，在爱沙尼亚占所有死亡原因的近一半。"尽管这些统计数据令人担忧，但迄今为止心脏病的预防工作尚未足够系统化，心力衰竭通常仅在人们因其他原因就诊时才被发现，"卢表示，"因此，确保治疗在正确的时间到达正确的人群至关重要。"
研究人员基于大型国际健康数据库开发了两种心力衰竭风险评估模型，其可靠性已通过爱沙尼亚生物样本库的数据得到验证。
第一种模型SCORE2-HF旨在普通人群中早期检测疾病，可评估长达30年的心力衰竭风险。风险评估基于多项常规收集的健康指标，如血压和身体质量指数(BMI)。重要风险因素还包括吸烟、2型糖尿病和高血压药物使用。
该模型开发利用了BIG-HEART这一独特全国性数据库，该数据库包含2012年爱沙尼亚所有36岁以上人群的健康和社会数据。总计使用了近70万爱沙尼亚人的健康指标来开发该模型。"尽管爱沙尼亚是一个小国，但看到我们能够凭借自身数据成功贡献于重大国际研究项目，这令人极为欣慰，"卢强调。
第二种模型SMART2-HF专为有心血管疾病史的人群设计。该模型基于患者的医疗记录，可评估未来十年内发生心力衰竭的风险。
研究结果还表明，心力衰竭风险在欧洲并非均匀分布。分析显示，与西欧相比，包括爱沙尼亚在内的东欧和中欧风险水平更高。
据卢介绍，这些差异可能由风险因素更广泛的存在以及生活方式模式所解释。历史和社会因素也可能发挥作用。例如，先前研究已将苏联时期的行为模式（如吸烟和过度饮酒）与当今的健康行为联系起来。
同时，各国之间的差异凸显了爱沙尼亚医疗体系中早期预防和风险评估的重要性。
这些新的风险模型有望被纳入日常临床实践，帮助医生更好地评估患者的疾病风险，并据此做出针对性治疗决策。卢表示，SCORE2-HF模型很可能被推荐纳入欧洲心脏病学会未来的临床实践指南。
介绍这些模型的文章《已确诊动脉粥样硬化性心血管疾病中心力衰竭的预测：SMART2-HF模型》和《无既往心血管疾病者中心力衰竭的预测：SCORE2-HF风险模型》已发表在《欧洲心脏杂志》上。
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