健康的饮食被认为与降低痴呆风险相关。在此研究中，我们基于来自英国生物样本库（UK Biobank）的185,012名参与者数据设计了一种名为“MODERN”（Machine learning-assisted Optimizing Dietary intERvention against demeNtia risk）的饮食方案，其中1,987名参与者在10年内发展为全因痴呆。首先，我们在食品广泛关联分析中确定了25种与痴呆相关的食品组。其次，我们使用机器学习对这些食品的重要性进行排序，并优先选择了八类食品（例如绿叶蔬菜、浆果和柑橘类水果）。最后，我们建立并外部验证了一个MODERN评分（0-7分），结果显示该评分与较低的痴呆相关结果风险（最高三分位数与最低三分位数的风险比为0.64，95%置信区间：0.43-0.93）的关联性比预先定义的MIND饮食更强（风险比为0.75，95%置信区间：0.61-0.92）。在63项健康相关结果中，MODERN饮食显示出与精神/行为障碍特别显著的关联。多模态神经影像、代谢组学、炎症和蛋白质组学分析揭示了潜在的途径，并进一步支持了MODERN饮食在痴呆预防中的潜力。
图1：研究设计。
图2：34种食品组与全因痴呆事件的关联。
图3：MODERN饮食评分的构建及其与痴呆风险的关联。
图4：MODERN饮食与其他健康相关结果的关联。
图5：MODERN饮食与全因痴呆之间的潜在途径，涉及脑结构、代谢、炎症和蛋白质组特征。
数据可用性
支持本文结论的主要数据集可从英国生物样本库（UK Biobank，UKB）存储库获取（
代码可用性
分析程序可通过GitHub访问，网址为
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