如果你一直关注医疗保健新闻，那么你一定知道美国医疗系统目前面临的危机。自新冠疫情以来，注册护士（RN）短缺问题一直困扰着医疗机构。麦肯锡公司预测，到2022年，RN将短缺20万至45万，而事实证明他们是正确的。卫生与公众服务部报告称，在2022年至2025年间，RN供应量增加了1%，但需求却增加了3%。这表明当前护士队伍的工作负担已经不堪重负，相较于需求，供应则少得可怜。
然而，并非一切都黯淡无光，因为有一个解决供需短缺的办法，那就是通过AI医疗护士助手。这些虚拟护士代理能够高效完成大部分基本和手动的护士职责，同时提供全天候患者支持，毫无问题。
可以把这些AI护士看作是帮助人类护士减轻负担并给予他们急需休息的AI患者护理助手。它们是人类注册护士的增援力量，而不是替代品，而且它们的功能远超聊天机器人。
本文将探讨的正是这一点。我们将看到AI医疗护士助手如何作为远程护理护士的分诊AI助手，同时提高效率和患者结果。
那么，让我们深入探讨吧！
超越基础机器人：AI医疗护理的演变
技术正在迅速发展，许多事物都随着AI的进步而演变。像医疗保健领域的其他领域一样，护理也正在以AI医疗护士助手的形式适应AI，我们称之为虚拟护士代理或GenAI驱动的护士。
现在，如果有人问聊天机器人和AI护士有什么区别，最大的区别是AI护士具有情境感知能力。聊天机器人只能回答简单的问题，而AI护士通过自然语言处理（NLP）和GenAI护士互动，能够理解患者所说的内容，并进行推断、共情甚至用治疗性沟通回应。
此外，这些AI医疗护士助手能够与人类注册护士合作，因此无需担心它们会取代人类。像分诊和进行初始患者评估这样的任务可以由分诊AI助手承担，从而解放人类注册护士去处理更复杂的工作。
除此之外，AI护士还配备了临床决策支持系统，能够识别症状并建议适当的干预措施。这些虚拟护士代理甚至能够迅速将需要人类关注的紧急情况升级给人类注册护士，显著降低错误的可能性。
因此，AI护士是人类注册护士的合作伙伴，通过自动化重复性任务减轻他们的工作负担，同时提高操作效率。
转变患者护理：AI医疗护士的关键应用案例
当我们说AI护士在很多方面帮助人类注册护士时，它们是通过与他们合作实现这一目标的。这些AI护士扩展了护理团队的覆盖范围，并在多个应用案例中表现出色，因此让我们看看这些助手成为游戏规则改变者的一些核心应用案例。
- 智能分诊与症状评估：当人类注册护士进行症状评估时，可能会有遗漏某些症状或忽视某些情况的风险。然而，有了分诊AI助手，这种情况发生了变化，因为它们可以使用医学逻辑快速评估症状，考虑风险因素，并分配急性评分。这减少了错误的可能性，并防止错过需要立即关注和干预的紧急情况。
- 术前与术后护理管理：即将接受手术或刚刚出院的患者需要全面的关注和准备，特别是术前患者。这就是AI护士发挥作用的地方。它使患者在身体和心理上为手术做好准备，而术后检查AI则帮助人类注册护士无缝处理所有术后程序。
- 慢性病管理：管理慢性病可能会让人疲惫，因为它们需要持续的关注和随访。这对人类注册护士来说可能很难处理，但对远程护理护士机器人来说并非如此。它可以轻松协助人类注册护士提醒患者服药、询问每日生命体征更新，并敦促他们锻炼和健康饮食。
- 预防性护理与健康管理：护理缺口对患者和提供者来说都是噩梦，而AI护士能够毫不费力地填补这些缺口。它们提醒患者进行随访和即将到来的筛查，并确保患者到场。管理疫苗接种计划、健康检查以及向合适的患者提供合适的内容，所有这些都由虚拟护士助理有效处理。
衡量成功：患者满意度与临床结果
即使医疗机构实施了AI护士，也不意味着一切都会顺利。为了确认一切运作成功，他们需要通过一些标准来衡量成功，比如患者满意度、临床质量指标、运营效率和患者参与度。
了解患者满意度的标准之一是HCAHPS（医院消费者对医疗保健提供者和系统的评估）评分。它评估AI护士和虚拟护士满意度的沟通便利性和响应速度，以及净推荐值（NPS），该值显示多少患者喜欢并推荐某个机构的AI护士服务。
接下来，衡量依从率的变化...
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