精神病谱系中数据驱动认知亚型的神经指纹:B-SNIP研究Neural fingerprints of data driven cognitive subtypes across the psychosis spectrum: a B-SNIP study

环球医讯 / 认知障碍来源:www.nature.com美国 - 英文2025-07-15 09:48:34 - 阅读时长2分钟 - 608字
本研究通过潜在剖面分析(LPA)和静息态功能磁共振成像技术,揭示了精神病谱系患者在认知亚型上的独特神经特征,为理解病理机制提供了新视角,并有助于精准治疗策略的发展。
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精神病谱系中数据驱动认知亚型的神经指纹:B-SNIP研究

认知功能障碍是精神病谱系障碍的一个显著特征。识别神经认知亚组及其神经基础可能有助于阐明不同的病理生理机制并指导针对性干预。本研究旨在利用简明精神分裂症认知评估(BACS)的潜在剖面分析(LPA)推导认知亚型,并调查这些认知档案与生物衍生的“生物类型”之间的静息态功能连接差异。对来自B-SNIP1和2队列的1807名精神病患者进行了BACS测试以执行LPA并识别认知亚组。局部一致性(ReHo),作为一种局部功能连接的度量,从静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)数据中计算得出,涉及717名患者和427名对照者。多元回归模型考察了ReHo与认知LPA、生物类型及DSM诊断类别的关联。LPA确定了四个认知档案:与对照组相当的认知能力(CCC)、中间-1、中间-2和严重受损组。这些档案显示了独特的功能连接异常模式,特别是在纹状体、默认模式网络、显著性网络和执行控制网络中。严重受损组表现出基底神经节和执行控制网络的过度连接;中间组显示默认模式网络和显著性网络连接中断;而CCC组损伤最小,表现为感觉和听觉网络的过度连接。与生物类型相比,LPA亚组呈现出更具体的领域连接指纹。精神病患者表现出异质性的认知档案和不同的内在功能连接异常模式。认知LPA亚组比DSM亚型展示了更多领域定位的神经特征,这可能允许更有针对性的干预。这种方法突出了利用标准化认知评估进行认知分型在阐明精神病病理生理机制中的效用。


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