健康系统将人工智能作为2026年增长驱动力Health systems seek AI as a growth driver in 2026

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.beckershospitalreview.com美国 - 英语2026-02-03 02:35:58 - 阅读时长6分钟 - 2670字
面对持续的利润压力和劳动力紧张,美国医疗系统首席信息官在2026年战略规划中转向更严格的AI应用模式,从试验阶段转向可靠性、可扩展性和企业级价值实现,重点通过人工智能自动化常规工作、减轻行政负担并优化临床流程,在马里兰州全球预算模式等支付体系变革背景下,医疗系统聚焦于通过环境AI、智能调度等成熟技术提升运营效率,同时将应用组合合理化作为核心AI战略,以在资源受限环境中实现以患者为中心的可持续增长,最终推动基于价值的医疗服务转型。
健康系统人工智能2026增长驱动力可靠性可扩展性企业级价值临床医生体验财务绩效基于价值的护理运营效率患者护理
健康系统将人工智能作为2026年增长驱动力

经过多年的快速数字化采用,医疗系统首席信息官正进入技术战略的更稳定阶段,该阶段受到持续利润压力、劳动力紧张以及IT投资需提供可衡量运营回报的日益增长期望的塑造。

当机构规划2026年工作时,许多首席信息官正从人工智能试验转向更严格的以可靠性、可扩展性和企业级价值为重点的方法。重点已从启动试点项目转向为可持续创新稳定技术环境。

可靠性从IT关注点升级为企业战略

对技术领导者而言,可靠性不再是一个后台指标;它日益与增长、临床医生体验和财务绩效相关联。巴尔的摩马里兰大学医学系统首席技术官瑞安·弗瓦克表示,他今年的重点是确保技术赋能增长而非分散增长注意力。

"我希望通过利用人工智能和其他技术自动化常规工作、增强(而非替代)员工,并专注于可扩展的设计来实现增长,"弗瓦克先生说,"这将帮助我们一次性构建解决方案并在全企业范围内部署。"

这一任务反映了首席信息官面临的更大压力——减少运营噪音并专注于可扩展的系统。IT团队被要求设计能在全企业范围内复用的工具,而非构建一次性解决方案。

"所有这些都必须通过可靠性的视角来审视,因为稳定性在医疗保健中是不可协商的,"他表示,"减少计划外工作和标准化平台使我们能够专注于有意识的、受管控的创新。"

人工智能采用超越试点阶段

随着人工智能深入医疗运营,首席信息官日益负责将其视为核心基础设施而非试验性技术。克利夫兰诊所首席数字官罗希特·钱德拉博士表示,人工智能正被用于减轻行政负担,同时提升质量和安全性。

"我们专注于将人工智能作为提升质量和安全性、转型护理交付的催化剂——使其更智能、更具预测性并以患者为中心,"钱德拉博士说。

行政应用场景是关键切入点,尤其在系统努力缓解临床医生职业倦怠和提高效率时。在众多机构面临劳动力短缺和护理需求增加的背景下,优化人类劳动力的重点至关重要。医疗系统正为ACA补贴和医疗补助削减的潜在影响做准备,这可能导致更多无偿护理和资源缩减。

如果劳动力现在对人工智能和自动化更为适应,组织将能够持续建立在成功基础上。

"人工智能听录员和人工智能驱动的医疗编码等工具将继续减少行政摩擦,使我们能够专注于个性化体验和结果,"钱德拉博士说,"最终,我们的愿景是运营增强推动增长,而增长加速我们提供不仅高效而且深刻围绕每位患者旅程的护理能力。"

纪律取代早期采用

财务约束和运营复杂性正迫使人工智能采用采取更具选择性的方法。马里兰州盖瑟斯堡基督复临安息日会医疗保健诊断和手术服务副总裁兼首席医疗官尼尔·罗伊博士表示,鉴于马里兰州的全球预算模式,其系统专注于效率而非数量。

"在此模式中,利润来源于效率和价值,"罗伊博士说,"从外科角度看,这意味着聚焦于住院时间短、可变成本低的更复杂病例。这一现实真正塑造了我们对增长的思考方式。"

该现实塑造了系统评估技术投资的方式。医院获得社区护理的全球费用,并对任何超额部分负责。如果医院将社区护理控制在全局费用内,机构将保留差额。由于该模式,马里兰州医院不专注于增加数量。罗伊表示其系统专注于投资临床医生、优化电子健康记录,并采用环境人工智能和手术室调度等成熟技术。

"我们正高度聚焦于通过改善跨学科查房、更好地利用住院安宁疗护以及与护理机构更紧密合作来缩短住院时间,避免不必要的延误,"他说,"这实质上是关于有纪律的增长,而非为增长而增长,因此我们能保持稳定并继续前进。"

应用组合合理化成为人工智能战略

随着人工智能投资加速,首席信息官也面临着技术环境累积成本和复杂性的挑战。伊利诺伊州埃文斯顿奋进健康数据分析师系统助理副总裁查德·康查克表示,管理这种复杂性已成为核心优先事项。与其继续添加单点解决方案,其团队正在重新评估应用组合。

"我们的重点是合理化应用程序,并优先考虑能提供多种能力的核心平台,而非继续增加复杂性,"他说,"随着对人工智能日益增长的关注和投资,这种纪律对确保技术决策保持财务负责和运营稳健更为重要。"

人工智能讨论必须始于运营现实而非技术能力。肯塔基州阿什兰英王公主医院临床服务和质量改进副总裁布兰迪·菲尔兹博士表示,其团队正密切监控组织内资源的使用情况。

"我们持续质疑现状以改善团队工作流程、提升患者护理,并理想地支持更强的财务绩效,"菲尔兹女士说,"探索完成工作的新方式——我们能否利用人工智能或其他技术帮助我们克服长期存在的工作流程障碍?"

其他行业为医疗保健中的人工智能可能性提供了模型。菲尔兹博士指出,航空业正通过人工智能优化机场行李工作人员的移动,以提升团队效率并确保关键航班时刻表。在紧迫性和时效性对患者积极结果至关重要的医疗保健行业存在相似之处。

"我们应该考虑类似原则如何应用于医疗保健,"她说,"例如,我们的采血团队覆盖大型复杂医院区域,必须优先处理定时、紧急和常规实验室采血。目前,员工依靠经验和判断决定访问楼层及顺序,这可能导致时效性实验室的延误。"

利用人工智能或高级路线技术可优化日常工作流程、规划最高效路径、优先处理任务并减少延误。

"实施此类工具可能是真正的变革者,既能改善患者护理又能提升运营效率,"她说。

首席信息官深度参与基于价值的战略

随着支付模式转变和利润持续紧张,IT领导者在推动基于价值的护理方面也发挥着日益重要的作用。凯撒医疗机构常务副总裁诺兰·张博士表示,整合式护理模式依赖技术来协调结果与成本。

"整合式、基于价值的护理模式是当前医疗保健格局中实现财务可持续性和增长的最有效方法,"张博士说。

包括人工智能在内的数字工具通过改善护理协调和运营效率来支持这种协调。医疗系统正建立专注于人工智能机会的内部团队,并加强合作伙伴关系以应对未来不确定性。

"凯撒医疗智能导航器等人工智能和数字健康工具的使用也能增强患者体验、引导患者获得正确护理并简化运营,确保高效有效的护理交付,"他说,"此外,医疗保健中真正的财务稳定和增长需要打破将临床护理与重要健康社会决定因素(如财务安全和环境因素)隔离开来的障碍,以改善患者整体健康状况。"

【全文结束】