加纳通讯社（GNA）伦敦4月7日电——一名加纳研究员正在开发集成人工智能的芯片实验室技术，以加速药物发现进程并降低药品开发成本。该创新有望支持加纳及整个非洲的医疗研究和本地药物开发工作。
加纳大学药学院高级讲师奥福苏亚·阿迪-达科博士表示，该技术可缩短药品和疫苗的研发时间线，同时减少对昂贵实验室基础设施和动物测试的依赖。她在帝国理工学院的研究获得施密特科学基金资助，并得到英国和加纳政府的合作支持。
阿迪-达科博士在帝国理工学院举行的英-加科学、技术和创新媒体考察活动中向记者表示，该芯片实验室系统采用微流控芯片模拟人体肠道等生物环境。她解释道：“这些芯片在微通道内操控纳升至皮升级液量，分析药物如何穿过生物膜。”她强调：“这项技术使我们能够模拟人体内发生的过程，特别是药物如何通过膜进行吸收。”
阿迪-达科指出，芯片内含的微孔和通道支持同时运行多项实验，使科学家能观察药物化合物如何穿越人工膜。药物跨膜速率有助于确定其潜在有效性。她补充道：“我们无需逐项实验，而是可同时运行数百项测试，这显著降低了药物发现的时间和成本。”
该技术通过早期化合物筛选减少了动物实验需求。研究团队还整合人工智能分析大型数据集、识别模式并预测结果。阿迪-达科表示：“人工智能使我们能揭示复杂数据模式，更准确地预测药物行为。”她特别强调该方法能高效测试本地化合物（包括天然产物）：“此技术使我们能快速探索加纳本土化合物并预测其效果，通过提升早期研究水平，支持加纳开发疫苗和本土制造药品的努力。”
阿迪-达科博士于去年9月启动这项为期一年的研修项目，完成后将返回加纳。她正与帝国理工学院科学人工智能中心的研究人员合作开发人工智能驱动的科研工具。“这关乎为医疗挑战提供更快、更准确且更具成本效益的解决方案，”她总结道。
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