华盛顿州立大学社会学家安娜·扎莫拉-卡普尔（Anna Zamora-Kapoor）在进行了为期九个月的研究后得出结论，农村健康诊所尚未准备好实施人工智能。作为被选为美国国立卫生研究院AIM-AHEAD领导力项目的25位研究员之一，扎莫拉-卡普尔与布卢斯特的三河医院合作，旨在确定使用AI生成的短信和基于文本的干预措施是否有助于安排和跟进肺癌高风险患者的预约。
在上个月于华盛顿州科学院年度研讨会上的最终报告中，扎莫拉-卡普尔指出，农村诊所在整个九个月的项目中遇到了多个障碍。“我们在实施这个非常简单的研究过程中观察到了很多障碍，这些障碍与诊所无法联系到患者有关，”扎莫拉-卡普尔说。
扎莫拉-卡普尔及其团队在诊所内确定了144名符合条件的肺癌筛查患者，并通过ChatGPT生成了一条“直接”和一条“礼貌”的短信，以测试哪种消息能更有效地促使患者预约。在向每位符合条件的患者发送其中一条短信后，收到更直接短信的八名患者预约了检查，而收到更礼貌短信的两名患者预约了检查。
最令人惊讶的结果是短信的回弹率。“我们发送的短信中有超过50%回弹了，这表明诊所没有有效的联系方式来联系患者，”扎莫拉-卡普尔说。“如果他们需要协调撤离或处理其他紧急情况，这种情况会令人担忧。”
扎莫拉-卡普尔表示，短信回弹可能有多种原因：电话号码未更新、互联网访问受限以及智能手机的短信功能有限。由于研究中的患者年龄均超过50岁，这些因素可能是综合影响的结果。
此外，医院首席运营官杰米·博耶（Jamie Boyer）也是扎莫拉-卡普尔研究项目的贡献者，她认为这一现象也可能与该地区庞大的西班牙裔社区有关。据DATA USA的数据，布卢斯特约83%的居民是西班牙裔，许多人从事农业工作并被纳入研究。“由于我们的地理位置，这里有一个非常高的西班牙裔人口，”博耶说。“有些电话号码来自墨西哥，或者是一种不同的号码，这也带来了挑战。”
尽管沟通不畅是研究的主要障碍，但博耶表示，这项研究项目使他们更接近了解如何在医院中使用人工智能，并扩展策略以更好地联系患者。“我们还没有达到目标，但我们希望实现这一目标，”博耶说。“并不是每个农村医院和诊所都一样，有些比我们有更多的技术，所以我认为我们稍微落后了一些，但并不觉得非常落后。”
同样，扎莫拉-卡普尔认为该项目是医院的一个重要起点，她希望获得另一笔拨款，专门研究医院如何更好地联系西班牙裔和拉丁裔居民。“这项研究只是触及了诊所目前面临的挑战的表面，”扎莫拉-卡普尔说。
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