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图片来源：NASA（经AI修改）
- NASA的AI医疗工具能在地球医生无法触及的地方发挥作用
- 深空没有信号——因此NASA自行构建了离线医生系统
- RamaLama以容器运行软件的相同方式运行AI模型——可预测
目前，国际空间站(ISS)上的宇航员在数百公里高空出现医疗问题时，严重依赖地球上的医生。
这种安排在低地球轨道上效果相当不错，因为通信延迟足够短，可以进行近乎实时的咨询会话。
但当宇航员进入地球轨道以外的深空时，这种安排就变得不那么实用了，因为在深空信号传输可能需要数分钟而不是数秒钟。
无需互联网连接的AI医生
休斯顿NASA约翰逊航天中心的研究人员目前正在测试一种名为"机组医疗官数字助手"(Crew Medical Officer Digital Assistant，简称CMO-DA)的临床决策支持系统。
该系统旨在帮助宇航员在深空任务中诊断和治疗医疗状况，因为在深空任务中，与地球医生的实时通信可能受到限制甚至完全不可能。
驱动该系统的是RamaLama，这是一款由红帽支持的开源工具，旨在简化开发者在各种硬件环境中运行和提供AI模型的方式。
据红帽称，RamaLama将AI模型视为容器镜像，使用符合开放容器倡议(Open Container Initiative)的容器在隔离的、安全优先的环境中运行它们，这些容器可在不同硬件上便携且可预测地运行。
这种方法使CMO-DA能够执行团队所说的多模态推理——同时处理用于复杂医疗推理的大型语言模型和用于基于图像症状分析的视觉语言模型。
因此，该系统无需连接到地球上的云服务器，即可评估书面症状描述和视觉数据。
这种离线能力不仅仅是一个方便的功能，而是一项关键任务要求，因为深空通信延迟使得依赖云服务对机组人员的健康结果构成真正的危险。
目前测试正在HPE硬件上进行——具体来说是已经在国际空间站上运行的"空间计算机"(Spaceborne Computer)的地球孪生设备——为研究人员提供了一个可靠的地球基础部署环境复制品。
通过全程使用开源工具，NASA研究人员构建了一个可复制和可审计的系统，团队将其描述为在关键任务环境中确保人类安全的必要条件。
从地球测试到国际空间站及更远
一旦地球测试阶段完成，CMO-DA将向NASA领导层展示，以评估其在国际空间站上的进一步部署。
该系统的下一个迭代版本将整合红帽企业版Linux AI(RHEL AI)。
此举旨在为在远程和极端环境中扩展和管理容器化AI应用提供稳定、坚固的基础。
RamaLama本身的构建目标是使AI变得"乏味"——在关键任务应用的最佳意义上意味着可靠、可预测且不华丽。
目前为宇航员健康测试的相同架构，最终可能成为向地球上最偏远地区提供医疗支持的蓝图。
CMO-DA是否会最终演变成类似《星际迷航》中手持三录仪(Tricorder)的设备，目前尚不得而知。
但已知的是，一款开源AI工具已经在当前绕地球运行的硬件复制品上诊断症状。
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