谷歌研究部详细介绍了临床AI、开发者工具和公共卫生模型的最新进展，并提供了早期部署和测试的真实证据。
谷歌在The Check Up活动上概述了其医疗AI研究组合的一系列更新，重点介绍了AI系统如何从实验性工作进入临床研究、开发者生态系统和公共卫生应用。
这些更新由谷歌副总裁兼谷歌研究部负责人Yossi Matias分享，标志着AI在医疗保健领域的应用正发生更广泛的转变，涵盖筛查、诊断、个性化护理和大规模研究。
Matias在LinkedIn帖子中表示，公司正在“进入健康和科学临床研究创新的新时代”，并补充说AI有潜力“帮助数十亿人活得更长、更健康”。
临床AI系统进入真实世界验证
谷歌研究部展示了新发现，表明其AI系统正在受控环境之外进行测试，包括临床研究和医疗保健服务场景。
与伦敦帝国理工学院及英国国家卫生服务局合作发表在《自然·癌症》上的研究发现，一个实验性AI系统识别出了25%此前被传统筛查漏诊的“间期”乳腺癌。该系统还显示出在融入临床工作流程后，可将放射科医生的工作量减少40%的潜力。
该公司还在推进其对话式AI系统AMIE的前瞻性验证。一项与Included Health合作开展的全国性研究正在进行中，旨在评估AI驱动系统如何支持远程医疗和临床决策。
此外，谷歌强调了其糖尿病视网膜病变筛查工作的规模，通过医疗合作伙伴关系，该筛查已在印度、泰国和澳大利亚用于超过100万次筛查。
Matias在LinkedIn帖子中提到了这一更广泛的方向，指出“AI作为临床医生的协作者”正成为核心焦点，这些系统旨在支持诊断、推理和减轻工作负担。
开发者生态系统和开放模型扩大可及性
谷歌还通过开放权重模型和开发者工具扩大医疗AI的可及性，将其定位为更广泛采用的基础。
其健康AI开发者基础框架（HAI-DEF）包括MedGemma，这是一套用于文本和图像解读的医疗模型。据Matias称，MedGemma已被下载300万次，并在全球范围内用于各种应用。
实际部署包括在全印度医学科学研究所用于门诊分诊和皮肤科筛查，以及在新加坡卫生部持续开展的工作，以调整模型用于初级和专科护理。
Matias在LinkedIn帖子中将此视为更广泛推动“赋能全球社区”的一部分，指出开放权重模型是开发者构建医疗应用的起点。
谷歌还指出，最近的开发者参与包括超过850份MedGemma影响力挑战赛的提交，反映出围绕医疗AI应用的活动日益活跃。
从个体护理到人群健康洞察
除了临床和开发者用例，谷歌还通过其地理空间和科学系统，将AI扩展到公共卫生和大规模研究领域。
谷歌地球AI是一组地理空间模型和数据集，正在被用于分析环境和行为数据，以支持公共卫生规划。在一个案例中，研究人员将谷歌数据与调查洞察相结合，绘制了邮政编码级别的麻疹疫苗接种覆盖率，识别出与近期疫情相关的低接种率集群。
Matias将这一方向描述为“AI作为公共卫生的导航员”，强调这些系统可以如何将医疗保健从反应式应对转变为更具预测性和预防性的方法。
该公司还指出了在科学研究方面的持续工作，包括多智能体系统如Co-Scientist和Gemini Deep Think，这些系统正在被测试用于基因组学、神经科学和公共卫生等领域的假设生成和实验设计。
纵观这些更新，重点仍然是让AI从研究环境进入实际应用，同时保持谷歌所描述的承诺，即进行临床验证、同行评审出版以及与医疗保健提供者和研究人员的合作。
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