一项新技术旨在将医疗保健掌握在患者和家庭手中——而这项技术是由贝尔维尤市一位16岁青少年开发的。
除了参加体育活动、国际文凭课程、科学展览和学校俱乐部外，伊丽娜·饶（Ilina Rao）在过去一年中一直在准备"技术创新女孩"（Technovation Girls）全球创新挑战赛，学生们在此比赛中开发应用程序以解决现实世界的问题。
贝尔维尤因特拉克高中（Interlake High School）的高三学生饶在6月被提名为半决赛选手，竞争对手来自160个国家，约33,000名参赛者。上周公布了决赛选手，虽然饶没有晋级，但她很高兴比赛给了她分享作品的机会。
饶知道自己想要创造一些能产生影响的东西，并萌生了开始构建NeuroSpeak的想法，这是一款使用人工智能帮助用户检测帕金森病、阿尔茨海默病和肌萎缩侧索硬化症(ALS)早期迹象的应用程序。
这位青少年表示，这款免费应用"聆听某人的声音，并寻找一些模式，这些模式有时会在某人实际被诊断出患有阿尔茨海默病、帕金森病或ALS等疾病前几年就出现。"
然而，她明确表示，NeuroSpeak不应用于诊断人们。
"这是一个筛查工具，"她说，"不是诊断工具。"
尽管饶仍在继续开发该应用，但它尚未公开提供。
饶是从之前参加过比赛的朋友那里了解到"技术创新女孩"的。通过这项比赛，世界各地的学生争夺教育津贴，并有机会在今年秋季在印度班加罗尔举行的世界峰会上展示他们的项目。
饶从去年夏天就开始开发这款应用。她说，她希望这项技术能帮助患者和家庭，而不仅仅是医疗专业人员。
"我注意到，许多用于医疗保健的人工智能工具是为医院或专家构建的，而不是为那些真正最需要答案的家庭或人们，"她说，"例如，农村地区的人们、没有保险的人们或无法轻易看神经科医生的人们。"
她指出，NeuroSpeak还旨在通过让用户免费筛查症状来打破获取障碍。
"我想构建一些能将这种早期检测技术直接免费交到人们手中的东西，"她说。
概念很简单。用户每天记录30秒的语音样本，AI记录筛查结果，这些结果可用于识别帕金森病、阿尔茨海默病或ALS的指示性模式。
应用内的症状日记还允许用户跟踪他们的体验。
"我使用人工智能方法来处理这三种不同的疾病，因为它们都是神经退行性疾病，具有可以被针对的语音信号，"饶说。
饶表示，包括医疗专业人员在内的人类很难分辨哪些语音模式与哪些神经退行性状况相关，但NeuroSpeak旨在更有效地识别并区分每种状况的指标。
通过"技术创新女孩"，参赛者通常与导师合作，以最多五人的团队工作，但饶选择独自工作。她说，她连续几个月几乎每天都致力于开发和展示这款应用。
她通过了几轮评审，在与世界各地的团队竞争中脱颖而出。饶表示，这次比赛让她看到了自己如何产生影响。
"被选为半决赛选手给了我很多信心，让我知道自己能产生影响，我的努力是有意义的，我能够帮助人们，"她说。
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