AI与医疗劳动力:人力资源需要了解什么AI and the healthcare workforce: what HR needs to know.

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.randstad.com国际 - 英语2026-09-08 23:17:15 - 阅读时长5分钟 - 2198字
人工智能正在深刻改变医疗行业的劳动力结构,人力资源部门需要应对初级员工对职业安全的担忧,通过技能培训和AI素养提升帮助员工适应变革。文章指出,AI在医疗领域并非替代人类,而是重塑岗位,提升效率和患者护理质量。数据显示,医疗行业初级岗位招聘量增长13%,67%的医疗专业人员已准备好使用新技术,但雇主对AI技能的要求日益提高。HR应引导员工将AI视为成长工具,投资于持续学习,以构建适应未来医疗工作的人才队伍。
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AI与医疗劳动力:人力资源需要了解什么

医疗行业正在经历数十年来最大的劳动力转型之一。与其他行业类似,过去定义早期职业生涯的任务如今已由医疗AI支持,成为临床和行政工作的常规部分。

但这种快速发展并非完全受到欢迎。初级员工和应届毕业生对工作保障、岗位相关性以及维持竞争力所需技能的不确定性日益增加。尽管医疗AI常被视作替代的视角,但专家们仍强调,技术正在重塑岗位,而非消除它们。AI提高了准确性、速度和患者预后,并为更有意义的人类工作创造了空间。

虽然某些行业的初级岗位招聘正在下降,但医疗岗位的招聘量增长了13%,表明即使在AI环境下,对早期职业人才的需求依然强劲。

对于人力资源领导者来说,真正的挑战是明确的。支持初级员工通过数字化转型,现在已成为构建有韧性和面向未来的劳动力的核心部分。本文分享了人力资源部门可以解决员工担忧、为未来AI塑造的医疗工作培养人才的实用方法。

AI如何帮助医疗岗位保持以人为中心

在AI采用之前,初级岗位往往由重复性任务定义。检查生命体征、更新患者信息和管理日程是工作的重要组成部分。随着AI承担更多这些职责,早期职业工作者自然会质疑自己的位置。

缓解这些担忧的第一步是重新定义对话。AI正在扩大——而非缩小——初级医疗岗位的价值。尽管医疗行业落后于其他行业,但许多员工已准备好迎接这种变化。任仕达(Randstad)的Workmonitor显示,67%的医疗专业人员表示他们已准备好在其岗位上使用最新技术。随着自动化处理重复性任务,员工有更多能力专注于患者护理、决策支持以及需要同理心和判断力的任务。

最近的研究发现,在医疗账单和编码等领域出现了新兴的混合模式。自动化完成重复性工作,而员工则负责复杂场景并确保质量控制。AI远非取代岗位,而是补充初级工作,推动运营效率。

这种转变也可见于其他一线职位。使用AI辅助系统的医疗助理和实验室技术人员完成诊断和分诊,减少了文书工作的时间。面向患者的员工也越来越多地依赖AI聊天机器人和虚拟助手来处理初步咨询和日程安排,从而腾出时间进行同理心驱动的护理。

通过AI和技能提升赋能初级人才

对于人力资源领导者来说,鼓励初级医疗员工拥抱AI不仅仅是确保工作安全。它还关乎建立信心、长期就业能力以及面向未来的医疗劳动力。

AI素养正成为早期职业医疗专业人员的一项核心技能,许多员工已经在采取行动。Workmonitor数据显示,47%的员工自行寻找机会提升技能,以应对未来需求。在积极求职者中,这一比例上升到50%,他们旨在提高就业机会。

与此同时,招聘经理现在更加重视AI辅助图表记录和数字文档技能,这一趋势仍在增长。尽管有这种转变,但只有少数人认为护理岗位可以完全自动化。人类专业知识仍然是核心,医疗AI继续作为支持工具而非替代品发挥作用。

除了职业需求,医疗自动化正在改善工作与生活的平衡,尽管仍低于全球平均水平。Workmonitor显示,53%的医疗专业人员表示AI使他们能够专注于更有意义的任务,47%的雇主报告生产力提高。同样,一项调查也得出了相同的见解:AI减少了行政工作量,使员工有更多时间用于患者护理和持续学习。这种转变有助于留住人才,并提高患者满意度,这两者都是医疗雇主的关键优先事项。

AI在增强劳动力韧性方面也发挥着作用。自动化系统通过消除重复性任务和减少人为错误,有助于减轻职业倦怠。当员工感到在使用新工具方面得到支持时,他们更有可能保持投入、提升技能,并为组织的长期成功做出贡献。

AI采用如何改变劳动力

AI正在改变医疗组织招聘、培训和培养人才的方式。Workmonitor显示,27%的雇主计划今年比去年招聘更少的毕业生,原因是AI,这表明对数字技能人才的需求日益增长。医院和医疗系统现在优先考虑初级岗位的数字素养和AI就绪能力,标志着劳动力期望的重大转变。

麦肯锡(McKinsey)2024年的一项调查强调,70%的医疗组织正在实施或计划采用生成式AI,这增加了对能够与自动化工具协作的专业人员的需求。大多数受访者认为AI最大的潜在影响在于提高临床医生生产力,其次是患者参与和体验。然而,Workmonitor 2026揭示,医疗行业在AI方面的总体投资仍低于全球平均水平,仅为25%,这表明采用计划与实际资源分配之间存在差距。

新毕业生也凭借AI课程的增加而进入劳动力市场时具有优势。大学和医疗培训项目正在将AI和数据素养嵌入课程中。医院内部的技能提升项目也在增长,确保现有员工能够获得所需的培训。这些努力反映了AI医疗技术如何成为该行业长期劳动力规划的核心部分。

对于人力资源领导者来说,利用这些人才管道并促进持续学习,对于构建一个适应性强、自信且具备数字能力的未来医疗劳动力至关重要。

深入探讨医疗领域的关键AI技术和劳动力趋势

AI不会消失。对于人力资源领导者来说,这是一个引领变革的机会。负责任地采用AI并投资于初级人才技能提升的医疗组织,将加强患者护理、创建更有韧性的团队,并建立一个人与技术协同工作的职场。

通过将AI重新定义为成长工具,人力资源部门可以帮助员工从焦虑转向自信。这将培养出一代新的医疗专业人员,能够在AI环境中茁壮成长,并使组织在快速发展的行业中保持竞争力。

探索Workmonitor 2026中更多新兴趋势,了解员工期望、数字就绪度和职业优先事项如何塑造医疗工作的下一个时代。

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