一项发表在《科学进展》（Science Advances）上的研究表明，代表13种微生物群衍生代谢物粪便浓度的代谢失调评分（MDS）能够独立预测入住内科重症监护病房（MICU）患者的30天死亡率。
“因此，粪便代谢失调是一种潜在可治疗的特征，可以用来改善异质性重症患者的生存率，” Bhakti K. Patel博士及其同事写道。
这项研究包括了196名因非COVID-19引起的呼吸衰竭或休克而入住芝加哥大学医学中心MICU的患者。研究人员在患者入院后尽快收集粪便样本，进行储存，并随后分析微生物组成和微生物群衍生粪便代谢物的量化。
创建与优化MDS
根据研究结果，该队列中30天死亡率为30.6%。然而，无论是分类学特征还是单一代谢物都未能独立与结果相关联。
“我们推断，一个整合粪便代谢物浓度的综合模型可能与30天死亡率相关，”研究人员写道。“我们之前已发表的研究表明，一种由三种次级胆汁酸（脱氧胆酸、石胆酸和异脱氧胆酸）及去氨酪氨酸组成的粪便MDS（COVID-19 MDS），能够预测并独立关联于重症COVID-19患者的死亡率。”
对几种可能模型的分析导致了MDS的进一步优化。
Patel博士及其同事指出：“MDS中包含的代谢物属于短链脂肪酸、胆汁酸和色氨酸代谢物家族。这些组内的代谢物影响生理过程，且与生存有合理的相关性。”
预测死亡率
根据研究结果，该评分使用13种微生物群衍生代谢物的粪便浓度，能够准确预测MICU入院后的30天死亡率，且不受已知混杂因素的影响。
“值得注意的是，在这种情况下，相对较高浓度的代谢物并不总是与存活率相关。例如，吲哚-3-乳酸浓度的增加与死亡率相关，而评分中的另外两种吲哚（吲哚-3-丙酸和吲哚-3-甲醛）则表现为低浓度与死亡率相关，”研究人员写道。“类似的模式也出现在非吲哚类色氨酸代谢物组中。”
Patel博士及其同事表示，MDS有可能作为一种生物标志物，用于识别可能从粪便代谢失调矫正中获益的患者。不过，还需要在其他重症患者群体中进行确认。
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