放弃夏令时或可预防美国每年30多万例中风病例,研究称Abandoning daylight saving time could prevent over 300,000 stroke cases a year in the US, study claims | Live Science

环球医讯 / 心脑血管来源:www.livescience.com美国 - 英语2025-09-24 21:54:32 - 阅读时长4分钟 - 1699字
一项基于3亿多美国人数据的新模型研究表明,放弃每年两次的夏令时转换并采用全年永久标准时间,可每年预防超过30万例中风和200多万例肥胖病例;研究发现永久标准时间对生物钟的负担显著小于夏令时或频繁切换,能额外预防近90万例肥胖和8.5万例中风,但对其他六种慢性疾病的改善效果不显著,且研究存在依赖自我报告数据、忽略种族差异等局限性,同时指出中风和肥胖风险的增加可能最强烈影响已处于睡眠差异风险中的黑人和西班牙裔等弱势群体。
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放弃夏令时或可预防美国每年30多万例中风病例,研究称

放弃每年两次的夏令时转换,可每年预防超过30万例中风并大幅减少200多万例肥胖病例,一项基于3亿多美国人数据的新模型如此表明。

研究人员发现,采用全年永久标准时间(ST)对我们的生物钟(身体的大约24小时节律)造成的负担,小于夏令时(DST)或每年两次切换时间政策。

科学家在9月15日发表于《美国国家科学院院刊》(PNAS)的研究中总结,由于对生物钟的负担减轻,全年保持标准时间(ST)相比全年保持夏令时(DST),每年可额外预防近90万例肥胖和约8.5万例中风。

研究合著者、斯坦福大学精神病学和行为科学教授杰米·泽策尔(Jamie Zeitzer)告诉《今日科学》(Live Science):"没有数据,我们无法提出公共政策。"他表示,这项研究的数据"标志着一场对话的开始。"

是时候改变了?

夏令时(DST)要求每年春季时钟拨快一小时,最早于1918年在美国引入,目的是在第一次世界大战期间节约燃料。后来,《1966年统一时间法》将其定为联邦法律。

我们的生物钟调节和协调身体每个细胞的功能。这种内部节律对光线暴露高度敏感,当生物钟被打乱时——例如,当人们必须在黑暗时段起床或保持清醒——会产生"昼夜节律负担",这与负面健康结果的可测量增加相关,包括在时间转换期间的心脏病发作、中风和交通事故。

睡眠不足和昼夜节律负担也是与能量消耗减少和食物摄入过多相关的代谢压力源——这些是体重增加和肥胖的风险因素。因此,美国睡眠医学会(American Academy of Sleep Medicine)的立场是彻底废除夏令时,永久采用标准时间。泽策尔表示,尽管每年两次切换对个人的健康风险较低,但其在人群层面的影响是显著的。

泽策尔告诉《今日科学》:"你真的在看一种彩票式风险。但如果3.5亿人在同一天这样做,总有人会中奖。"他表示,"[这只是]一种你不想中的奖。"

为了模拟生物钟与环境不匹配的健康影响,泽策尔和斯坦福大学生物工程师拉腊·韦德(Lara Weed)同事计算了每种时间政策相关的昼夜节律负担:永久标准时间(ST)、永久夏令时(DST)和每年两次切换。

为此,他们在所有三种时间政策下,模拟了美国每个县的人们在一年中的人工光照和阳光暴露情况。他们假设规律的睡眠习惯(晚上10点至早上7点),以及在光线充足办公室的常规工作安排(周一至周五上午9点至下午5点)。

研究小组发现,每年两次在时间政策之间切换对生物钟造成的干扰最大,因此昼夜节律负担也最大。

然后,研究人员利用县级慢性疾病患病率数据,确定不同的昼夜节律负担如何预测八种健康结果:关节炎、癌症、慢性阻塞性肺病、冠心病、抑郁症、糖尿病、肥胖和中风。他们控制了可能决定疾病患病率的各种社会经济和健康因素,如高血压、医疗保险状况和失业率。

与每年两次切换相比,坚持标准时间(ST)将预防约260.2866万例肥胖和30.6988万例中风。永久夏令时(DST)在预防肥胖和中风方面效果较差,与每年两次切换相比,平均可减少约170.5437万例肥胖病例和22.0092万例中风。

他们的模型发现,这两种政策对其他六种健康结果都没有产生统计学上显著的降低效果。

然而,该研究基于模拟,其中故意包含了一些不现实的假设,包括普遍规律的光照和睡眠,而且也没有考虑行为的季节性变化。此外,健康结果数据集依赖于自我报告的信息,例如身体质量指数(BMI)以及是否曾有过中风。

此外,尽管美国存在持续的种族和族裔睡眠差异,但他们没有在模型中包含种族因素。未参与此项研究的美国睡眠医学会发言人、马萨诸塞大学陈医学院-贝斯以色列女执事医疗中心神经学教授卡琳·约翰逊(Karin Johnson)表示,这种排除"不一定改变研究结果"。

不过,约翰逊在给《今日科学》的电子邮件中表示,这意味着中风和肥胖风险的增加可能最强烈地影响那些"因其他原因已经面临睡眠差异风险"的人群(即黑人和西班牙裔或拉丁裔人口)。

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