澳大利亚批准禁止16岁以下人群使用社交媒体的措施。
患有癌症、哮喘、慢性疼痛和心理健康问题的儿童在社交媒体上的活动显示他们经历了特别高水平的创伤，突出了管理多种长期健康问题的情感负担。
由普利茅斯大学领导的研究利用人工智能语言模型分析了近400名儿科患者及其护理人员在社交媒体上表达的情感和情绪。特别是，他们想评估年轻人对自己在新冠疫情期间的照护和经历的看法，以及这些对他们的情感和心理健康的影响。使用来自Care Opinion平台的匿名数据，他们发现，在分析的叙述中，近94%的评论被归类为负面，不到6%是正面的。超过十分之六的负面评论被归类为与悲伤相关，而每六条评论中就有一条表达了恐惧感。
研究还发现，新冠大流行加剧了负面情绪，尤其是悲伤和厌恶，患者对医疗体系的不满，以及隔离和照护常规的中断引发了强烈的情感反应。
尽管只有6%的评论被归类为正面，但研究发现，这些评论大多与有效沟通、富有同情心的照护和成功的治疗结果有关。研究人员表示，这项研究凸显了支持管理复杂医疗状况的弱势年轻患者的重要性，以及对身心健康的综合照护方法的必要性。
电子健康教授Shang-Ming Zhou领导了这项研究，数据分析由硕士数据科学和商业分析学生Israel Oluwalade完成。作为使用人工智能分析健康数据的知名专家，周教授表示：“据我们所知，这是首次利用社交媒体数据来分析儿科患者的情感和情绪的研究。”
“我们的发现揭示了患有多种长期健康问题的患者所经历的深刻情感旅程，并填补了医疗专业人员和机构在知识上的关键空白。这也突显了大流行期间，患有多种健康问题的儿科患者及其护理人员所承受的不成比例的情感负担，表明在公共卫生紧急情况下需要有针对性的干预措施来应对情绪反应。”
Oluwalade先生补充道：“在处理数据集的过程中，我特别注意到儿童的情绪反应与特定的共病模式之间的清晰关联。例如，恐惧和悲伤在那些讨论多次住院或长期服药的人群中尤为突出。最让我感到惊讶的是，在提及友善员工或成功治疗的帖子中，‘满意’和‘惊讶’的频率出乎意料地高。这提醒我，数字表达不仅可以反映痛苦，还可以反映韧性与希望，即使是在患有复杂疾病的年轻患者中。”
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