Digbi Health，精准生物学领域的先驱，正在通过对其行业领先的GLP-Compass（™）进行突破性的改进来推进肥胖管理。Digbi Health推出了创新组件，以个性化营养和药疗支持，确保每个人都能根据其生物学和生活方式获得正确的护理。
理解肥胖的不同原因以个性化治疗
肥胖的原因因个体而异，主要受遗传、肠道微生物组、葡萄糖代谢和生活方式的影响。对于一些人来说，肥胖主要是由胰岛素相关的代谢问题引起的；对于另一些人，它源于肠-脑轴功能障碍，影响食欲和饥饿调节。此外，某些个体可能经历影响饱腹感、心理健康因素和生活方式限制的肠-脑问题组合。通过分离这些不同的表型，Digbi Health可以更精确地定制治疗方法，从而实现比传统一刀切干预措施好三倍的体重管理效果。
构建创新：首个基于精准生物学的肥胖测试
继其成功的GLP Compass（™）推出之后，Digbi Health继续在2025年扩大其肥胖测试能力。这些改进指导护理提供者，使患者受益，确保他们获得最个性化和有效的以营养为主的肥胖护理。
GLP Compass – 通过确定谁真正需要GLP-1药物以及谁可以通过食物作为药物实现可持续的减肥，为成员提供对其减肥旅程的清晰度。这确保患者避免不必要的药物，雇主和健康计划也避免不必要的成本，同时最大限度地提高自然和可持续的健康改善。
2025年的即将扩展：
- GLP-1药物反应预测 – 研究表明，25%的GLP-1药物使用者减重不到5%，而25%的人减重超过15%。通过分析葡萄糖代谢、遗传易感性和肠道微生物组个性，该测试预测药物反应，并相应优化治疗模式，以确保个体之间的均匀和有效反应。
- 胃肠道不良反应风险评估 – 50%的GLP-1药物使用者因胃肠道不良反应而停药。该测试允许Digbi护理团队预判并管理常见的GLP-1药物引起的胃肠道副作用。通过预判风险因素，患者可以与AI支持的Digbi护理团队合作，主动管理恶心和腹部不适，提高治疗的依从性和总体成功率。
- GLP-1逐渐减量成功预测 – 这种首创工具根据生活方式、遗传和肠道健康的150多个参数，识别适合逐渐减量或减少剂量的成员。这确保了逐渐停止药物的成员可以在没有GLP支持的情况下长期维持体重。
GLP Compass利用AI和来自10,000名患者在52周内的生物学、食物、医疗和生活方式数据点，建立了新的肥胖管理标准。它提供了精准驱动的解决方案，赋予医生和个体控制健康的权力，同时优化药疗。
“我们的目标是为四大与食物相关的疾病——肥胖、2型糖尿病、胃肠道疾病和心理健康——提供个性化和基于AI的以营养为主的护理。”Digbi Health创始人兼首席执行官Ranjan Sinha表示，“通过扩展我们行业领先的肥胖测试，我们重申了对创新和以安全为先的AI护理的承诺。”
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