据西健康-盖洛普美国医疗中心发布的最新研究，四分之一的美国成年人——相当于超过6600万美国人——报告称曾使用人工智能工具或聊天机器人获取身体或心理健康信息或建议。与替代传统医疗服务不同，超过一半的人表示他们使用AI来补充医疗体验，即在看医生前后使用这项技术。
这项研究基于2025年10月至12月对5500多名美国成年人的全国代表性调查。
在近30天内曾使用AI获取健康相关信息或建议的美国人中，最常见的动机是希望快速获得答案（71%）和希望获取额外信息（71%）。近七成（67%）表示他们对AI会给出什么答案感到好奇，约六成报告称在看医生前（59%）或后（56%）自行使用AI进行研究。
无论出于何种原因，近一半（46%）使用AI获取医疗信息的美国人表示，AI工具或聊天机器人使他们在与医疗服务提供者交谈或提问时更有信心。其他人表示，这帮助他们更早识别问题（22%）或避免不必要的医疗检查或程序（19%）。
"人工智能已经在重塑美国人寻求健康信息、做决策以及与医疗服务提供者互动的方式，医疗系统必须跟上这一趋势，"西健康政策中心总裁蒂姆·拉什表示。该中心是一个专注于老龄化和医疗保健可负担性的非营利、无党派组织。
"风险不在于AI发展过快——而在于医疗系统可能行动过于缓慢，无法负责任地引导其在医疗保健中的应用。"
少数人将AI替代医疗服务提供者
虽然自主研究是AI健康使用的主要驱动力，但有较小但值得注意的一部分近期用户表示，当面临成本、获取或质量障碍时，他们会转向AI而非看医疗服务提供者。
在近期AI健康用户中，27%表示不想支付医生就诊费用，14%表示无法支付。五分之一（21%）表示没有时间预约，16%表示无法接触到医生或医疗服务提供者。另有21%表示过去曾被医疗服务提供者忽视或轻视，18%表示因感到尴尬而不愿与人交谈。
在近期AI健康用户中，84%仍然看了医疗服务提供者，但14%报告称因从AI那里获得的信息或建议而没有去看他们原本会看的医疗服务提供者。按美国成年人口总数计算，这代表约1400万美国人没有去看医生，而是依据AI生成的健康信息做出决策。
然而，对AI生成的健康信息的信任度仍然存在分歧。在近30天内咨询过AI的人中，约三分之一表示信任（33%），三分之一既不信任也不怀疑（33%），约三分之一表示不信任（34%）。然而，只有4%表示强烈信任其准确性，表明许多美国人正在依据对准确性没有完全信心的AI生成信息做出医疗决策。
约十分之一（11%）在近30天内报告使用AI获取健康信息或建议的人表示，AI推荐了他们认为不安全的健康信息或建议。
"这些数据表明，虽然一些美国人可能将人工智能作为去医生办公室的替代品，但许多人将其视为补充医疗保健的工具，帮助他们理解可能感受到的症状并澄清从医生那里获得的任何诊断，"盖洛普全球管理合伙人乔·戴利表示。
动机因年龄和收入而异
虽然寻求信息是美国人出于健康目的使用AI的主要原因，但使用模式因人口统计特征而异。年轻人比老年人更可能将AI用于自主研究——69%的18至29岁成年人表示他们在看医生前进行研究，而65岁及以上的人中这一比例为43%。
收入差异在障碍驱动的动机中最为明显。在年收入低于24,000美元的成年人中，32%表示他们使用AI是因为无法支付医生就诊费用，而在年收入180,000美元或以上的人群中，这一比例仅为2%。
日常健康问题位居AI使用案例榜首
在近30天内曾使用AI获取健康信息或建议的美国人中，最常报告的是使用它来收集有关日常健康问题的信息，包括身体症状（58%）和营养或锻炼（59%）。
但AI的使用不仅限于症状检查——在近30天内使用过AI的美国人还报告称，使用AI了解药物副作用（46%）、解读医疗信息（44%）或研究诊断或医疗状况（38%）。近四分之一（24%）报告称使用AI探索心理健康或情绪问题。
方法论
研究结果基于2025年10月27日至12月22日进行的盖洛普小组研究，样本包括5,660名18岁及以上美国成年人，该样本来自全国代表性概率抽样小组。
盖洛普使用随机选择方法招募小组成员，包括覆盖固定电话和手机的随机拨号电话采访以及基于地址的抽样方法。拥有互联网接入的受访者完成了网络调查问卷，而没有定期互联网接入的受访者则收到纸质问卷，通过邮寄方式完成并返回。
本研究的样本经过加权，以使其人口统计学特征能够代表美国成年总体人口。基于此样本的结果，在95%的置信水平下，抽样误差的最大边际值为±2.1个百分点。
子样本的误差幅度更高。此外，问题措辞和进行调查的实际困难可能会在公众民意调查结果中引入误差和偏见。
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