本周，研究、政府和行业的领先专家聚集在北卡罗来纳大学教堂山分校校园，讨论如何负责任地设计和使用人工智能以造福公众。
北卡罗来纳大学教堂山分校教务长马格努斯·埃格斯特德(Magnus Egerstedt)表示，高等教育面临的最大挑战之一是在课程体系难以跟上变化速度的世界中培养具备AI能力的劳动力。埃格斯特德表示，尽管学生已经在使用一些生成式AI工具，但他们必须具备基本的AI素养，并了解在所选领域使用这一不断发展的技术所面临的限制。
"必须能够使用这些工具，"埃格斯特德说。"这需要能够预见未来、建立新联系、在信息极其有限且常常相互矛盾的情况下把握未来脉搏的人才。"
AI与医疗进步
文艺复兴计算研究所(Renaissance Computing Institute)所长阿肖克·克里希纳穆尔蒂(Ashok Krishnamurthy)表示，AI目前正在被用于提供更快速的癌症识别以及个性化治疗。
"这对于像北卡罗来纳州这样的州尤其重要，因为41%的结肠癌患者是在急诊室就诊时才被诊断出来的。"
克里希纳穆尔蒂表示，与可能需要数月甚至数年才能完成的手工诊断流程相比，基于AI的工具将使医生能够快速评估临床记录，并在几小时或几天内得出诊断结果。
北卡罗来纳大学医学院教授梅丽莎·汉德尔(Melissa Haendel)表示，AI还将有助于推进新药临床试验，这些试验通常因无法招募足够多的患者而被放缓或延迟。汉德尔表示，所有这些都需要在数据基础设施和隐私保护方面加大投资。
AI模型演进并非全是好消息
OpenAI是人工智能行业的领导者。其首席经济学家罗尼·查特吉(Ronnie Chatterji)表示，他工作的一部分就是了解AI如何改变劳动力市场。
"我的工作之一是每月关注这些数据，尝试弄清楚就业市场能保持现状多久，"查特吉说。"我的另一项工作要困难得多，就是告诉人们该如何应对未来。"
同时在杜克大学福库商学院(Fuqua School of Business)任教的查特吉表示，今年他被邀请发表毕业演讲，但正为演讲内容而苦恼。
查特吉表示："研究表明，如果你在经济衰退或重大技术变革时期毕业，这一经历的影响将持续15年——影响你的薪资、终身收入以及职业轨迹。"
职业安置和高管辅导公司Challenger, Gray & Christmas的一份报告发现，人工智能是美国雇主在3月份裁员的主要原因之一。
"企业正在将预算转向AI投资，以牺牲工作岗位为代价。在科技公司中，AI可以取代编码功能，实际的岗位替代已经显现。其他行业也在测试这项新技术的极限，虽然它不能完全取代工作，但确实在造成工作岗位流失，"职场专家安迪·查尔伦杰(Andy Challenger)在4月的报告中写道。
查特吉表示，目前他计划告诉2026届毕业生领导力仍然很重要，"因为归根结底，你需要一个真人来做决定、做判断，并从法律角度承担责任。"
Anthropic公司的Claude Mythos本月登上头条，原因是人们担心这一强大的新型AI模型可能利用各行业的安全漏洞和弱点。一些观察家建议根本不应发布这一模型。
Anthropic在一篇在线博客文章中警告："Mythos Preview已经发现了数千个高严重性漏洞，包括每个主要操作系统和网络浏览器中的一些漏洞。鉴于AI技术的进步速度，此类能力将很快普及，可能会超出那些致力于安全部署这些技术的主体的控制范围。"
Anthropic的地缘政治主管汤普森·佩恩(Thompson Paine)告诉教堂山的听众，该公司正努力对其所见所闻保持透明，以便与政策制定者和其他专家就该技术的能力进行开放对话。
佩恩表示，这一新前沿凸显了美国必须保持在这些智能模型开发前沿的原因。
"假设一家中国实验室比美国实验室更早开发出Mythos和这些令人难以置信的网络能力，"佩恩说。"你认为他们会联系美国政府，想办法尽可能多地修补软件漏洞吗？你认为他们会联系十家美国公司，确保在该技术公开之前尽可能多地覆盖漏洞吗？"
透过'迷雾'看清财务数据
北卡罗来纳州财政部长布拉德·布赖纳(Brad Briner)在会上表示，其机构将扩大人工智能的使用。
布赖纳表示，使用ChatGTP的一个试点项目发现它节省了时间，并补充说，他认为AI还可以帮助梳理该州1100多个地方政府的大量数据，以发现错误或问题，就像该机构本月在罗基芒特(Rocky Mount)发现的预算监管不足问题一样。
"数据量如此之大，你无法看透这层迷雾，"布赖纳说。"但现在我们可以看透这层迷雾了。现在我们可以预测并告诉公民，你们的市政当局正在做这件事。我们知道这将如何收场。"
没有免费的墨西哥卷饼
在关于AI基础设施和隐私的另一场会议上，该州首席隐私官玛莎·韦维尔(Martha Wewer)表示，消费者越来越多地与AI互动，却从未意识到这一点。
她询问小组成员，在点击一封提供免费Chipotle墨西哥卷饼的电子邮件之前，用户应该考虑什么。
Well公司的首席技术官奥兹贡·阿塔曼(Ogzun Ataman)表示，消费者需要查看细则，看公司是否保留个人数据、保留多长时间，以及是否会用于进一步训练AI模型。
"你可以选择允许他们这样做，但至少你应该意识到这个选择，"阿塔曼说。
随着AI占据上风，北卡罗来纳州的学者和求职者寻求优势
思科公司(Cisco)负责AI软件的高级副总裁DJ·桑帕斯(DJ Sampath)表示，至少消费者可以使用人工智能来阅读细则，这是大多数人从不花时间去做的事情。
"这应该让你立即理解，为了得到那个免费的墨西哥卷饼，我正在放弃什么，"桑帕斯说。
"从隐私角度看，我认为真正重要的是你必须理解这种权衡。什么对我来说是可以接受的，什么对我来说是不可接受的？"桑帕斯说。
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