人工智能是一项强大的新技术，伴随着诸多挑战和潜在风险——但学者们表示，如果使用得当，它也能实现改变生活甚至拯救生命的突破，而这些突破在几年前还无法实现。
在校园内，北卡罗来纳大学（UNC）医学院的研究人员正尝试通过一个名为SHIRE的新项目来促进这些突破。
"我们知道需要一种方法，让北卡罗来纳大学的研究人员能够以安全且保护患者隐私的方式利用我们所拥有的大量临床信息，"北卡罗来纳大学医学院信息学和数据科学联合主任艾米丽·普菲夫表示。
SHIRE代表安全医疗信息研究环境（Secure Health Informatics Research Environment）。普菲夫表示，它为医学研究人员提供了一种筛选大量数据的方式，而这些数据以前很难获取和分析。
"我们可以在数据库中寻找，尝试根据数据中能找到的少量线索来发现患有罕见疾病的患者，"普菲夫说。"但当某件事确实罕见时，唯一能找到信息的地方是在医生就诊期间所做的临床笔记中——而在大型语言模型出现之前，从这些文本中提取数据真的非常困难。"
但这些文本包含大量关于患者的个人信息——因此通过标准的公共AI程序处理这些信息会造成严重的隐私侵犯。
"这就是为什么我们构建了SHIRE，"普菲夫说。"我们想要一个具有高级安全性和良好治理规则的环境，以确保当研究人员在该环境中工作时，所有数据都保留在该环境中。"
北卡罗来纳大学上周公开发布了SHIRE，但它已经作为试点项目运行了一段时间，普菲夫表示它已经被用于26项不同的研究。
"一个很好的例子是一项癌症研究，研究人员正在使用（AI）工具提取关于癌症患者的信息，而这些信息通常需要人类评审员花费数小时、数月甚至数年来单独提取，"她说。"你可以想象人类阅读冗长的医疗记录需要多长时间，而北卡罗来纳大学健康系统在北卡罗来纳州拥有数百万患者。人类根本无法消费和利用所有这些信息用于研究——但使用SHIRE后，研究团队能够提取大量原本无法获取的信息。"
凭借这种能力，普菲夫表示，这项新工具可以在医疗治疗的各个方面产生巨大影响。
"如果你能够在患者病情发展的早期就识别出癌症患者，你可能会更快地将他们匹配到临床试验，而癌症的临床试验可能是救命的，"她说。"此外，癌症在人群层面上还需要做大量工作。假设你有一群患者出现了意外的癌症爆发：这些AI工具可以帮助我们更快地找到这些群体，这意味着我们可以对那里发生的事情进行更多研究。"
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