计算机科学家和人工智能研究员Daniel Rückert教授获得了2025年戈特弗里德·威廉·莱布尼茨奖。Rückert教授在慕尼黑工业大学（TUM）担任医学和保健领域的人工智能教授，他因在人工智能辅助医学影像方面的研究而受到表彰。德国最重要的研究奖由德国研究基金会（DFG）提供，奖金为250万欧元。
Daniel Rückert开发了开创性的方法，利用人工智能算法从计算机断层扫描或磁共振成像中生成特别有信息量的图像，并对其进行分析和解释，以改进医学诊断。在亚历山大·冯·洪堡基金会的支持下，TUM于2020年将这位顶尖科学家从伦敦帝国理工学院吸引到慕尼黑。
包括Daniel Rückert在内，自1986年以来共有25位TUM研究人员获得了莱布尼茨奖。TUM校长Thomas F. Hofmann教授称赞获奖者的杰出工作：“将人工智能与医学应用相结合是当今最有前景的未来课题之一。Rückert教授是这一领域的世界顶级专家之一。我确信，作为即将在TUM诊所建设的数字医学和健康中心的未来负责人，他将把数字化支持的医学提升到新的性能水平。”
Daniel Rückert在柏林工业大学学习计算机科学，并于1997年在伦敦帝国理工学院获得博士学位。他曾任视觉信息处理教授和计算系主任。他发表了大量被高度引用的科学论文，领导了多个大型研究项目，并创立了一家利用其研究成果进行更快更精确临床试验的初创公司。
Daniel Rückert的工作旨在加强计算机科学与医学之间的跨学科合作。在TUM，他是计算、信息和技术学院（CIT）以及医学和健康学院（MH）的成员。在那里，他还担任信息管理副院长。此外，他还是医学和信息学人工智能研究所所长，慕尼黑机器学习中心（MCML）主任，以及慕尼黑数据科学研究所（MDSI）董事会成员。
Daniel Rückert因其科学研究获得了多项奖项和资助，包括：
- 莱布尼茨学会会员（2023年）
- 亚历山大·冯·洪堡教授（2020年）
- 欧洲研究委员会高级资助（2020年）
- TUM高级研究所（TUM-IAS）研究员
- 医学科学院院士（2019年）
- 英国皇家工程院院士（2015年）
- 电气和电子工程师协会（IEEE）院士（2015年）
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