加州大学河滨分校和加州理工学院的研究发现，数据中心的污染在过去五年中已经给美国带来了超过54亿美元的医疗费用。
研究揭示，来自谷歌、微软、Meta和亚马逊等能源密集型数据中心的排放已经在美国产生了54亿美元的医疗费用。
随着主要科技公司继续在人工智能基础设施领域扩大投资，其环境和公共健康影响日益明显。
加州大学河滨分校和加州理工学院的最新研究表明，数据中心的污染在过去五年中已经导致美国医疗费用超过54亿美元。
谷歌在技术公司中的公共卫生影响成本居首
该研究指出，谷歌是这些医疗费用的主要贡献者，在研究的五年期间占了26亿美元。
微软和Meta紧随其后，成为第二大贡献者，所有技术公司的集体影响逐年显著增加。
2023年，归因于数据中心污染的医疗费用达到了15亿美元，比前一年增加了20%。
数据中心需要大量的电力才能运行，其中大部分能源来自产生温室气体排放的化石燃料来源。这些排放物与呼吸系统疾病、癌症和其他健康问题有关，影响到这些设施附近的社区。
加州大学河滨分校副教授任少磊表示：“与碳排放不同，一个地区数据中心造成的健康影响不能通过其他地方的清洁空气来抵消。”
微软核电协议旨在减少碳足迹
科技公司正在实施各种策略以应对他们的环境影响。
微软与Constellation Energy达成协议，重启宾夕法尼亚州三哩岛的一个核能发电单元，试图减少对化石燃料的依赖。
微软首席可持续发展官梅兰妮·中川说：“为了实现我们到2030年实现碳负排放的目标，我们需要一系列创新的无碳能源解决方案。先进的核能和聚变能源是我们多技术方法的一部分，以达到这个目标。”
国际能源署警告称，到2026年，数据中心的电力消耗可能会翻倍，而AI应用所需的电力远高于传统计算任务。单个ChatGPT查询消耗的电力几乎是标准谷歌搜索的十倍，这说明了AI操作的能源强度。
技术投资预测显示微软和谷歌领先AI基础设施支出
对AI基础设施的投资继续加速，预计微软、谷歌、亚马逊和Meta在2025年的AI基础设施总支出将达到3200亿美元，是2023年1510亿美元的两倍多。此外，Open AI和软银宣布计划在AI开发上投资5000亿美元。仅六家公司就几乎投入了一万亿美元。
高盛估计，由AI驱动的能源需求可能导致到2030年数据中心消耗美国10%的电力，而2023年这一比例为4%。
欧洲国家也面临类似挑战，预计未来十年由于数据中心的扩张，电力需求将增加40%至50%。
环境影响不仅限于碳排放。用于冷却系统的水资源使用也是一个重大问题。根据谷歌2024年环境报告，自2019年以来，其数据中心的用水量增加了近88%。这种趋势在像加利福尼亚这样经常遭受干旱的地区尤为严重。
数据中心的位置通常与土地成本较低且监管要求较少的地区相对应，如西弗吉尼亚州和俄亥俄州。这些地区的低收入人口更容易受到由此产生的空气和水污染的影响。
尽管科技公司利用可再生能源信用来抵消其碳排放，但批评人士认为这种方法未能解决影响特定社区的地方污染问题。
伦敦国王学院助理教授塞巴斯蒂安·莱乌德表示：“从生态角度来看，碳信用有很多问题。如果你在一个地方消耗大量水资源，以至于影响到生物多样性，那么在其他地方进行补偿项目是没有意义的。你将会造成不可逆转的损害。”
多个国家出现了反对数据中心扩张的公众抵制，包括美国、爱尔兰和墨西哥。当地反对意见集中在水资源短缺、污染和能源成本等问题上，并呼吁加强对科技行业的监督。
CIFOR-ICRAF数字战略家Revathi Kollegala表示：“我们将达到一个临界点，数据和AI的成本不仅在环境上昂贵，而且在社会上也变得昂贵。这将削弱AI可以民主化知识获取并减少不平等的观点。我们可能已经到达或即将到达这个临界点。”
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