打破瓶颈:Verseon如何突破制药极限重塑药物发现未来Breaking the Bottleneck: How Verseon is Rewriting the Future of Drug Discovery Beyond Pharma's Limits | IBTimes

创新药物 / 来源:www.ibtimes.com美国 - 英语2025-08-23 05:02:36 - 阅读时长4分钟 - 1755字
本文深度解析Verseon公司通过量子物理建模和计算机辅助设计革新药物研发流程的突破性技术。该平台能在分子合成前预测其药理特性,突破传统制药业仅测试七百万化合物的历史局限(化学理论可支持10^33种分子),目前已开发16种针对中风预防、糖尿病致盲和耐药肿瘤等疾病的候选药物。其跨学科团队整合物理学、化学与AI技术,开创了从头设计药物分子的新范式,被辉瑞前研发负责人评价为"重塑药物发现规则"的创新。
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打破瓶颈:Verseon如何突破制药极限重塑药物发现未来

对于一个世纪以来的制药行业而言,始终存在着一个矛盾现象:每年投入数十亿美元的研发资金,但人类最致命疾病的有效疗法依然稀缺。研究显示,仅有不足10%进入临床试验的药物最终上市。这种惊人的低效性解释了为何在生物学和医学取得显著进步的今天,大多数疾病仍缺乏有效的治疗方案。

"传统药物研发存在根本性限制,"Verseon的首席执行官兼创始人Adityo Prakash表示,"整个行业在过去150年间始终在有限的合成化合物库中寻找答案,这也是进展缓慢的原因。我们决定从零开始突破这一瓶颈。"

这个瓶颈本质上是数量级的鸿沟。人类现代史上合成的类药化合物约有700万种,但这在化学定律允许的10^33种潜在分子面前微不足道。"我们测试过的分子就像沙滩上的几粒沙子,"Prakash解释道,"试图用暴力穷举法探索所有可能性是不可行的——宇宙寿命终结时,我们仍无法完成这项工作。"

这一认知催生了Verseon的使命:构建一个平台,通过预测分子药理特性而非试错法设计新药。公司科学家花费近二十年开发出"原子级计算机辅助设计"(CAD),将物理学、化学和计算科学的严格方法引入医药领域。与单纯重组已知数据的AI模型不同,该平台基于第一性原理物理预测新型分子与致病蛋白的结合方式。这些分子在计算机模拟设计后,会进入实验室合成验证,形成强化物理算法和AI工具的反馈闭环。

"自上世纪80年代以来,人们就梦想着能原子级设计药物,"Prakash说,"但生物系统中的量子相互作用复杂性令人望而却步。"

这一突破性进展的实现绝非易事。曾观察Verseon科学进展十余年的化学工程专家Sangtae Kim担任CTO时表示:"该平台整合了多个科学领域的重大突破,这些成就单独出现都足以让各自领域振奋,但没有任何其他机构能集合如此多突破。"

新方程组能以惊人精度描述药物-蛋白质结合过程,计算机辅助的分子合成方案则提供前所未有的"分子配方"。Prakash坦言:"我们的幸运来自于团队实力、时机把握和坚持。近20年的持续努力才实现了药物研发的革命性变革。"

这种长周期研发模式颠覆了行业常规。学术界需要持续发表的压力、风投追求的短期回报、制药企业对季度财报的依赖,都难以支撑这样的基础性创新。正如辉瑞前研发战略负责人Robert W. Karr所言:"大型药企的文化基因根本不适合Verseon这样的项目。"实际上,该公司的研发路径更接近贝尔实验室和施乐帕罗阿尔托研究中心的传奇项目,允许科学家在无即时商业压力下探索基础突破。

目前,Verseon在八大疾病领域已建立包含16种候选药物的研发管线,其中多个项目进入临床阶段。这些突破性药物包括:可预防中风与心脏病发作且无致命出血风险的更安全抗凝剂;有望防止数百万糖尿病患者失明的口服药物;以及能攻克耐药肿瘤的癌症疗法。不同于传统制药"一药一赌"的模式,Verseon的流程能为每个项目持续产出多个具有独特优势的候选药物。

"最让我激动的不仅是制造更好药物的能力,"Prakash强调,"而是这种能力可以跨疾病领域持续复制。这才是改变医学未来的根本。"

Verseon的非常规发展史印证了其可靠性。其团队拥有技术突破的成功记录,汇聚了世界顶尖的物理学家、化学家、AI专家和生物学家。诺贝尔奖得主和前大型药企高管不仅担任顾问,更以投资人身份参与其中。

在充斥炒作周期和短期导向的行业中,Verseon选择了更具挑战的路径。这种坚持已初见成效。"我们正在证明,通过持续开发合适的技术组合,药物发现的瓶颈终将被打破,"Prakash总结道,"当瓶颈突破之时,新药物的洪流将彻底改变人类对抗疾病的方式。"

Verseon的故事不仅是科学突破,更是对进步规则的重塑。在经历了数十年缓慢、昂贵且充满不确定性的发现过程后,制药领域终于迎来了这个基于物理学基础的突破性时刻。

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