大脑铁含量可预测未来认知障碍风险 —— MRI技术揭示两个脑区磁化率特征
脑铁含量可通过定量磁化率映射（QSM）MRI技术检测，并能预测健康老年人的认知衰退风险。最新研究显示，两个脑区磁化率升高与认知障碍风险增加显著相关，该发现表明QSM MRI或可作为识别痴呆进展高危人群的早期预警工具。
在158名认知正常的老年人中，约翰霍普金斯大学Xu Li博士团队发现：内嗅皮层基线磁化率每增加1个单位，后续发展为轻度认知障碍的风险即升高2倍（HR 2.00，P=0.005）；壳核区域的磁化率升高同样具有预测价值（HR 1.73，P=0.008）。研究发表于《放射学》杂志。
在110名接受淀粉样蛋白PET检测的亚组中，磁化率与认知障碍的关联更为显著：内嗅皮层（HR 3.59，P<0.001）和壳核（HR 2.54，P=0.002）磁化率均与认知衰退呈强相关性。研究者指出，基线磁化率水平不仅与整体认知衰退显著相关（内嗅皮层β=-0.022，P=0.008；壳核β=-0.018，P=0.04），且在淀粉样蛋白异常患者中影响更为明显。
研究团队强调，铁过载可通过诱发氧化应激、加剧淀粉样蛋白毒性、干扰tau蛋白功能及促进神经元死亡等机制推动神经退行性病变。既往研究已证实脑铁沉积与工作记忆、情景记忆及运动功能密切相关。
"QSM技术能精准检测不同脑区铁含量细微差异，为无创量化脑铁沉积提供了传统MRI无法实现的解决方案。"Li博士表示。若更大规模研究确认该发现，QSM或可用于识别痴呆风险个体，从而指导阿尔茨海默病新疗法的早期干预。
波士顿大学V. Carlota Andreu-Arasa博士在配发评论中指出：铁沉积已成为阿尔茨海默病结构病变的重要生物标志物。铁依赖的程序性细胞死亡（铁死亡）与神经元持续性丧失密切相关。最新研究表明，QSM技术可通过多回波梯度回波序列量化组织磁化率，实现体内铁沉积的在体测量。
研究方法与局限性
研究纳入约翰霍普金斯大学BIOCARD项目2015-2022年间158名认知正常的老年人（平均年龄69.5岁，女性62.7%，30.9%APOE4基因携带者）。随访7.7年（平均5.1年）期间，27人进展为轻度认知障碍/痴呆，131人保持认知正常。
MRI扫描聚焦10个脑区：尾状核、壳核、苍白球、额叶、顶叶、颞叶皮层、内嗅皮层、扣带皮层、杏仁核和海马。同步构建全球认知复合评分，并细化评估语言、执行功能等认知域。
亚组分析显示，淀粉样蛋白负荷与内嗅皮层/壳核磁化率具有协同作用，加速全球认知衰退。研究局限包括：样本以白人为主、教育水平较高、阿尔茨海默病家族史显著，可能影响结果外推性；部分亚组样本量偏小。
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