2024年，华盛顿州立法机构成立了AI工作组。立法者承认，人工智能"具有非凡的潜力，可在公共和私营部门拥有多种用途"。他们还强调，AI"能在负责任使用的情况下帮助解决紧迫挑战，使我们的世界更加繁荣、高效和安全"。这种对利用AI优势的明确强调，反映出许多华盛顿州居民在当前状态下正面临困境。
然而，三年后，该工作组未能有效帮助该州利用AI来改善人类福祉。这一结果在很多方面是可预见的。工作组成员中，很少有真正能从AI中获益最多的社区代表。
因此，其议程主要集中在如何限制AI使用上也就不足为奇了。尽管其中一些限制可能是合理的，但工作组的资源本应更好地用于设计符合立法机构指导方向的新型监管框架：即部署AI解决该州众多政策挑战。
我们必须在立法机构考虑AI作为改善居民福祉工具时可能想到的问题背景下分析工作组的工作。据华盛顿大学报告，该州在提供心理健康支持方面位居全国最低水平。农村社区的情况尤其严峻；该州约一半的县没有一名执业精神科医生。
华盛顿州的年轻人尤其需要更多的心理健康服务；约五分之一的年轻人需要接受抑郁症和焦虑症的临床治疗。正如下文所述，有一些独特的AI工具——与普遍可用的模型和聊天机器人不同——可以大大有助于解决这些问题及相关议题。
在其他领域也可以也应该取得进展。例如，华盛顿州在关键教育指标方面落后于许多州。高中未能充分准备许多华盛顿州居民在竞争激烈的就业市场中取得成功，更不用说在协商民主中进行有意义的参与。例如，马基娜·西蒙森正在起诉她的学区，理由是她在不识字的情况下被允许毕业（值得注意的是，她声称在林伍德高中获得了3.87的平均绩点）。
这里还可以列举一系列其他问题。如果工作组更专注于将AI视为一种工具，而非其本身就是一个问题，那么我就可以列出该州如何进行深思熟虑的政策实验，以部署针对这些挑战的AI工具的所有方式。这并不是说AI工具不会造成危害，也不是暗示AI是所有问题的答案。相反，这反映了全国各地的创新者正在开发旨在关键领域（如上所述）应用的AI工具这一事实。
例如，杜克大学的研究人员开发了一种预测性AI工具，可能有助于在青少年心理健康危机出现前数月识别出风险。如果广泛部署，该工具可以通过更好地分类处理病例，帮助该州不堪重负的心理健康系统。相关地，StudyFetch等工具已有研究记录表明，他们的教育AI工具不仅被学生负责任地使用（即不用于作弊），还能显著提高记忆保留和理解能力。试点这些工具的项目可以帮助该州增强其优秀教师的工作能力，并解决资源缺口。
对工作组成果的分析表明，它未能充分关注想象AI"顺利发展"并帮助改进现状的未来。在其11项建议中，只有两项——建立AI开发补助金项目和投资K-12 STEM及高等教育——明确与这种以问题解决为导向的AI治理方法相关联。
值得注意的是，这些建议均未促成新法律。相反，工作组吹嘘自己对新法律的贡献，而这些法律即使没有工作组的研究也可能通过：对伴侣AI聊天机器人设置限制；减少AI在医疗保健预先授权中的使用；要求执法部门披露AI的某些使用案例；加强儿童性虐待材料法律的执行。全美各地的州都颁布了类似立法。
如果华盛顿州想要在AI领域引领发展，那么它必须承担起评估AI如何改进甚至颠覆现有系统和机构的艰巨工作。犹他州采用的"监管缓解"方法——在组织全州AI工具试验的同时确保有足够的保障措施和报告机制——清楚地表明这种领导力是可能的。
然而，由仅有一名"私营技术行业团体"代表和一名"软件行业"代表组成，且没有代表最能从AI中受益的群体（包括年轻人和农村社区成员）利益的个人的工作组，不太可能完成这一任务。
凯文·弗雷泽是德克萨斯大学法学院AI创新与法律项目的主任，也是丰裕研究所的高级研究员。
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