布鲁塞尔，2026年3月17日
欧盟委员会一项新研究分析了欧盟数字健康市场以及数字健康技术（包括AI支持的解决方案）的经济影响。该领域是人工智能办公室（AI Office）的优先工作流，反映了其对AI创新和竞争力的重要性。这项名为“欧洲数字健康技术观测站”的研究由欧盟委员会通信网络、内容和技术总局（DG CONNECT）委托进行。
医疗保健中人工智能的日益普及
人工智能已走出实验阶段，越来越多地嵌入到欧盟医疗保健领域的各个角落。研究结果强调，AI不仅是最有前途的技术之一，也是临床应用、运营和战略领域适用范围最广的技术之一：
- 94%的医疗保健提供者报告称他们已经在使用AI解决方案或计划采用
- AI是欧盟数字健康供应商的投资重点，**23%**的企业投资于AI/机器学习，**20%**投资于生成式AI
- AI驱动的诊断工具是最成熟的新兴技术，预计到2029年其采用率将接近80%
- 最常见的应用包括临床决策支持、早期诊断、患者参与和远程监测
- 中小企业和初创企业是欧盟数字健康生态系统的支柱。然而，从事AI、虚拟人体孪生和数字疗法工作的欧盟初创企业和成长型企业，在增长和跨境扩张方面仍面临重大障碍，尤其是资金和融资渠道有限。
这些数字不仅反映了对数字创新的强烈需求，也表明全行业认识到AI整合正成为战略要务。
欧盟数字健康市场强劲增长，但面临结构性挑战
随着AI及其他关键技术预期带来的变革，欧盟数字健康市场预计将从2023年的110亿欧元增长到2035年的6120亿欧元，复合年增长率（CAGR）为15.1%。
供应商格局仍然碎片化且区域集中。在确定的690家数字健康供应商中，196家总部位于欧盟27国，而345家位于美国。
欧盟本土供应商主要活跃于核心健康IT和行政解决方案领域，在AI、基因组学和生物传感器等新兴领域的存在感较弱。在这些领域，医疗系统往往依赖欧盟以外开发的解决方案，凸显了市场成熟度和投资模式的差异。
对医疗系统的重大经济影响
经济影响分析表明，多种数字健康技术可在十年内为欧盟医疗系统带来显著的成本节约：
- 临床决策支持系统可实现高达2520亿欧元的净成本节约，相当于欧盟医疗总支出的约1%
- 自动医学图像分析可通过提高诊断效率和准确性，产生高达1920亿欧元的净成本节约
- 心理健康平台显示出高达1640亿欧元的潜在净成本节约
关键政策建议
基于研究结果，作者提出了若干政策建议，包括：
- 促进前沿技术创新，优先资助战略关键领域，尤其是AI和基因组学
- 加强中小企业及成长型企业支持，提供针对性工具以促进跨境扩张
- 加强互操作性和数据基础设施，特别是推广国际标准并升级国家健康IT系统
- 加强组织准备和劳动力建设，为医疗专业人员提供数字培训支持
研究方法
该研究基于广泛的证据基础，包括：
- 针对300家医疗保健提供者和70家数字健康供应商的欧盟范围调查
- 专家访谈
- 对45种技术领域的690家供应商进行的市场图谱分析
- 对超过46,000条投资记录的分析
经济影响分析基于桌面研究、研讨会以及与来自工业、学术界和研究机构的数字健康技术专家进行的验证性访谈。
相关主题
- 人工智能
- 医疗保健中的人工智能
来源 – 欧盟委员会
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