美国医学会CPT®编辑委员会在其2021年9月的会议上通过了新增附录S的决议，该附录为分类各种人工智能/增强智能（AI）应用提供指导。对于描述与使用AI支持的医疗服务和/或程序相关工作的代码变更申请（CCAs），应参考此指导。
该分类法为医疗服务和程序中的人工智能/增强智能（AI）应用（例如，专家系统、机器学习、基于算法的服务）提供分类指导，将其分为三类：辅助性、增强性或自主性。
人工智能应用的三个类别
应用于医疗保健的人工智能可能与其他公共和私营部门（例如，银行、能源、交通）的人工智能有所不同。需要注意的是，没有单一的产品、程序或服务可以仅用"AI"一词就足以或必须描述其预期的临床用途或效用；因此，代码集中未定义"AI"一词。
此外，"AI"一词并不旨在涵盖或限制被描述为"机器完成的工作"的全部创新范围。将AI医疗服务和程序分类为辅助性、增强性或自主性，是基于提供给患者的临床程序或服务，以及机器代表医生或其他合格医疗保健专业人员（QHP）执行的工作。
辅助性分类
当机器为医生或其他QHP检测临床相关数据而无需分析或生成结论时，机器执行的工作是辅助性的。需要医生或其他QHP进行解释并出具报告。
增强性分类
当机器分析和/或量化数据以产生具有临床意义的输出时，机器为医生或其他QHP执行的工作是增强性的。需要医生或其他QHP进行解释并出具报告。
自主性
当机器自动解释数据并独立生成具有临床意义的结论，无需医生或其他QHP同时参与时，机器为医生或其他QHP执行的工作是自主性的。自主性医疗服务和程序包括查询和分析数据。算法的工作可能包括也可能不包括数据的获取、准备和/或传输。具有临床意义的结论可能是对数据的特征化（例如，病理生理学可能性），用于建立诊断或实施治疗干预。自主性AI医疗服务和程序有三个级别，医生或其他QHP的专业参与程度各不相同：
一级—自主AI得出结论并提供诊断和/或管理选项，这些选项可以被质疑，并需要医生或其他QHP采取行动来实施。
二级—自主AI得出结论并启动诊断和/或管理选项，并提供警报/覆盖机会，可能需要医生或其他QHP采取行动来实施。
三级—自主AI得出结论并启动管理，需要医生或其他QHP主动质疑。
下载附录S
- CPT附录S：医疗服务与程序的人工智能分类法（PDF）
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