OpenAI和Anthropic宣布推出新的面向医疗保健的AI产品，将其模型应用范围从一般对话场景扩展至受监管的临床和生命科学环境。两次发布均强调技术集成、互操作性和治理机制，反映了AI系统设计方向的转变：不再作为独立助手，而是直接嵌入现有医疗基础设施运行。
Anthropic推出了Claude for Healthcare，并扩展了Claude for Life Sciences产品线。此次发布的核心是一套持续扩展的连接器，使Claude能在查询时实时访问权威外部系统。对于医疗保健提供方和支付机构，这些连接器包括用于本地及国家覆盖决策的CMS覆盖数据库（CMS Coverage Database）、用于诊断和程序编码的国际疾病分类第十版（ICD-10），以及用于提供者身份验证的国家提供者标识符注册库（National Provider Identifier Registry）。
在生命科学领域，Anthropic新增了针对临床试验运营和研究平台的连接器。这些集成旨在支持试验设计、入组分析、监管申报准备及早期发现工作流等任务。Anthropic还引入了新型代理技能，包括基于快速医疗健康互操作性资源（FHIR）的数据交换、事前授权审查模板、临床试验方案起草工具和生物信息学套件，将Claude定位为面向工作流的智能代理而非单次对话助手。
与此同时，OpenAI发布了OpenAI for Healthcare解决方案，该方案整合了ChatGPT for Healthcare与符合健康保险可携性和责任法案（HIPAA）配置的OpenAI API。从技术层面看，此次发布聚焦于企业级管控和合规机制。机构可部署基于角色的访问控制、通过SAML和SCIM实现的集中身份管理、审计日志记录、客户自管加密密钥，以及可选的商业伙伴协议（Business Associate Agreements）。OpenAI强调，在此类配置下，受保护的健康信息（PHI）始终由客户掌控，且不会用于模型训练。
ChatGPT for Healthcare支持从精选医疗资源及机构内部文档中检索信息，赋能临床文档辅助、诊疗协调、事前授权准备和行政自动化等应用场景。在API层面，医疗供应商已利用OpenAI模型构建环境化临床文档、病历摘要生成和出院工作流管理应用，将AI直接嵌入现有系统而非作为独立接口暴露。
两家公司还推出了个人健康数据的可选集成方案。Anthropic和OpenAI将其描述为具有细粒度权限控制及访问撤销能力的用户自愿功能。然而，此举引发了关于监管监督和验证机制的担忧。一位Reddit用户指出：
将个人健康数据交给营利性企业不应仅依赖博客声明。缺乏独立审计和明确监管监督的情况下，关于数据排除和非训练的承诺难以令人信服。
总体而言，这些公告印证了医疗AI领域的 broader 趋势：从通用模型转向优先满足标准合规性、可追溯性和结构化数据受控访问的深度集成平台。OpenAI和Anthropic均不再仅强调模型能力，而是将其医疗解决方案定位为可在现有监管约束下嵌入临床、行政及研究工作流的基础设施组件。
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