持续血糖监测（CGM）设备可能高估健康成年人的血糖水平，导致不必要的饮食改变和用户困惑，根据最近发表在《美国临床营养杂志》上的一项研究。
英国巴斯大学的研究人员评估了健康志愿者（正常体重指数）的血糖反应，使用两种方法：一种是CGM设备（雅培Freestyle Libre 2）和标准的指尖血糖测试。
参与者包括九名女性和六名男性，平均年龄为34岁。他们佩戴了CGM设备，并在两小时内每15分钟收集一次毛细血管样本。在此期间，他们摄入了来自不同碳水化合物来源的50克葡萄糖。
饮用奶昔后，CGM高估了血糖指数（GI）30%，记录的中等GI为69，而常规测试显示低GI为53。同样，整个水果被CGM分类为中等到高GI食品，而指尖测试则显示低GI。
“这可能导致用户错误地认为水果会导致有害的血糖峰值，”巴斯大学营养与代谢教授、该研究的资深作者Javier Gonzalez博士在接受Medscape葡萄牙版采访时说。
“研究得出结论，CGM相比毛细血管测试高估了血糖水平——而且这种高估程度取决于食物或饮料的类型。换句话说，这种不准确性是不一致的，表明CGM可能不是确定食物血糖指数的有效工具。”
医学可穿戴设备
“医学可穿戴设备是可以佩戴在身上的设备——如智能手表、健身手环、血氧仪或贴片——能够监测和收集用户的健康数据，”巴西里约热内卢州立大学心脏病学副教授Erika Campana博士解释道，她也是巴西心脏病学会高血压部门的副主席，在接受Medscape葡萄牙版采访时说。
她指出，目前最常用的健康相关可穿戴设备包括：
- 智能手表：监测心率、身体活动和睡眠质量，并可能提供心电图功能。
- 健身手环和戒指：主要用于追踪步数、燃烧的卡路里和睡眠模式；受到那些希望提高健康和整体福祉的人的欢迎。
- 血糖监测器：主要用于糖尿病患者实时监测血糖水平。
- 贴片和健康传感器：贴在皮肤上，这些设备可以连续监测生命体征，如体温和心率。
- 智能耳塞：一些高级型号可以在用户听音乐或打电话时监测心率和身体活动。
就准确性而言，家用设备可能产生与标准临床或医院设备不同的结果。“许多自我监测可穿戴设备设计为提供可靠的结果，但其精度可能有所不同，”Campana说。“例如，嵌入智能手机、腕带或戒指中的血压监测器尚未完全验证，其读数可能与传统监测器有显著差异。”
虽然不如临床级设备精确，但经过验证的家庭用可穿戴设备仍然是连续健康监测的有价值的工具——前提是它们得到了卫生监管机构的批准。
智能手表和心脏健康
一个关于可穿戴技术在健康监测中的应用的例子是由芝加哥西北大学范伯格医学院的学生Zhanlin Chen博士在美国心脏病学院（ACC）2025年科学会议上提出的。该研究发表在《美国心脏协会杂志》上，提出了一个新的指标来评估心血管健康，使用智能手表数据。
研究人员发现，将一个人的平均每日心率除以他们的总步数——称为每日心率每步（DHRPS）——比单独的心率或步数提供了更可靠的心血管健康测量。
该研究分析了近7000名美国成年人的数据，发现DHRPS高的个体更有可能患有2型糖尿病、心力衰竭和高血压等疾病。研究人员建议，该指标可以帮助早期检测心脏问题，并可以集成到可穿戴设备中以支持心血管健康监测。然而，他们强调需要进一步的前瞻性研究来验证其临床实用性。
CGM设备的挑战
专门从事糖尿病技术和巴西糖尿病协会会员的内分泌学家Denise Franco指出，CGM设备在上市前必须通过美国食品药品监督管理局的特定监管审查。
她解释说，严重的贫血、肾功能障碍或水肿等情况可能会影响CGM的准确性，因为它们会改变构成CGM读数基础的组织间液的成分。此外，对乙酰氨基酚、抗坏血酸、甘露醇和山梨醇等物质可能会干扰传感器读数，经常导致假阳性高血糖警报。
与CGM设备相关的另一个挑战是延迟读数，尤其是在由于进食或身体活动引起的血糖水平快速波动期间。“患者在适应期间常常感到焦虑，因为他们还不知道如何解读设备图表，”Franco指出。“临床医生应该注意这一点，以帮助支持依从性。”
最大化潜力
Campana强调了对医护人员进行正确培训以使用和解释CGM数据的重要性。“如果没有足够的培训，这些技术的全部潜力可能无法实现，”她说。
成本是另一个障碍。然而，Franco指出，传感器制造商之间的竞争加剧可能会帮助降低价格。
互操作性——设备与其他健康系统和平台通信的能力——也是关键。“缺乏标准化可能会阻碍有效的数据集成，”Campana补充道。
她还强调了数据隐私和安全：“健康数据的收集和存储引发了严重的隐私问题。确保用户数据免受未经授权访问至关重要。”
校准是另一个关键问题。校准不良的设备会产生不准确的结果，从而削弱其有用性。“不准确的数据可能导致错误的健康结论和糟糕的临床决策，”Campana警告说。
她补充说，个性化——考虑年龄、体重和身体状况等因素——可以提高准确性和患者参与度。“校准并不是对所有用户都普遍准确，特别是老年人或精英运动员。可能需要定期更新或手动调整，”她解释说。
信任可穿戴设备
“没有测量是完美的，”Gonzalez强调。“可接受的不准确性水平取决于预期用途和目标。我们的数据显示，研究中测试的CGM可能不够准确，无法分类食物的血糖指数——但它仍可用于理解一般饮食趋势。”
他指出，改进设备性能需要更好地了解生理基础上的不准确性。他建议用户考虑设备的局限性，并使用其他方法（如指尖测试）确认令人担忧的读数。
2024年的一项综述评估了可穿戴设备提供可访问和可靠的生理数据的潜力。它显示，这些设备可以通过纵向监测有效地用于急性病和慢性病的早期检测、诊断和管理。此外，可穿戴设备可以通过预防严重临床事件、减少住院再入院和急诊室就诊以及改善恢复结果来减轻医疗系统的压力。
作者认为，心脏康复和代谢疾病管理（包括糖尿病）可能是下一个受益于可穿戴健康监测的领域。这些工具提供个性化的护理和持续跟踪血糖和其他参数。
可穿戴设备因其能够提供实时健康数据并增强健康管理而变得越来越受欢迎。随着传感器精度、人工智能、机器学习和连接性的进步，“这些创新有望使健康监测更加便捷、高效，并融入日常生活——支持更预防性和个性化的医疗方法，”Campana总结道。
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